Книга 8. Комплекс маркетинга. Том 1. Работа с клиентской базой. Игорь Борисович Копырин

апсейла и кросс-продаж.

      Анализ поведения клиентов для определения целевых сегментов.

      Применение техники A/B тестирования для оценки эффективности предложений.

      Промпты для стимулирования повторных продаж

      Тема 1: Программы лояльности

      [Роль]: Какую роль лучше выбрать?

      [Контекст]: В каком контексте запускается программа?

      [Цель]: Какова основная цель программы?

      [Формат]: В каком формате представить решение?

      [Ограничения]: Какие ограничения нужно учесть?

      [Аудитория]: Кто является целевой аудиторией?

      [Время]: Сколько времени потребуется на реализацию?

      [KPI]: Какие KPI будут отслеживаться?

      [Аналитика]: Какие данные нужно анализировать?

      [Сегментация]: Как сегментировать аудиторию?

      [Частота коммуникации]: Как часто контактировать с клиентами?

      [Контент-стратегия]: Какой тип контента использовать?

      [Технологии]: Какие технологии применять?

      [Обучение]: Как обучать команду?

      [Поддержка]: Как организовать поддержку?

      [Тестирование]: Как проводить тестирование?

      [Масштабирование]: Как планировать масштабирование?

      Пример :

      [Роль]: Маркетолог с опытом loyalty-программ

      [Контекст]: Запуск в федеральной розничной сети

      [Цель]: Увеличение Retention Rate на 20%

      [Формат]: Пошаговая инструкция

      [Ограничения]: РФ, интеграция с 1С-Bitrix

      [Аудитория]: 25-45 лет, города-миллионники

      [Время]: 6 месяцев на запуск

      [KPI]: Retention Rate >60%, CLV +30%

      [Бюджет]: 15 млн руб. (5% от маркетингового бюджета)

      Тема 2: Персонализированные предложения

      [Роль]: Какие данные критичны для анализа?

      [Контекст]: В каком контексте используется персонализация?

      [Источник данных]: Откуда брать данные?

      [Цель]: Какова конечная цель персонализации?

      [Формат]: В каком формате делать рекомендации?

      [Частота]: Как часто отправлять предложения?

      [Время]: Сколько времени нужно на анализ?

      [KPI]: Какие показатели эффективности важны?

      [Аналитика]: Какие данные анализировать?

      [Бюджет]: Какой бюджет нужен для аналитики?

      Пример:

      [Роль]: Аналитик данных с ML-навыками

      [Контекст]: Онлайн-ритейлер одежды

      [Источник данных]: CRM Битрикс24, история покупок

      [Цель]: Рост Conversion Rate до 3.5%

      [Частота]: Еженедельные email-рассылки

      [Время]: 2 недели на анализ

      [Метрики]: Purchase Frequency +25%

      [Бюджет]: 800,000 руб./месяц

      Тема 3: Специальные скидки и акции

      [Роль]: Какие навыки важны для менеджера по удержанию?

      [Контекст]: Как вернуть неактивных клиентов?

      [Периодичность]: Как часто проводить кампании?

      [Целевая группа]: Кто считается неактивным клиентом?

      [Бюджет]: Как распределить 500,000 рублей?

      [Метрики]: Какие показатели ROI отслеживать?

      [Время]: Сколько времени нужно на подготовку?

      [Риски]: Как избежать каннибализации