Как выжить в цифровом мире. Ной Д. Мелрой

Читать онлайн.
Название Как выжить в цифровом мире
Автор произведения Ной Д. Мелрой
Жанр
Серия
Издательство
Год выпуска 2025
isbn



Скачать книгу

align="center">

      19

      A/B-тестирование – это метод сравнения двух версий цифрового контента (страницы сайта, приложения, рекламы и т.д.) для определения наиболее эффективного варианта.

      20

      Компьютерное зрение (Computer Vision, CV) – это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам «видеть», анализировать и понимать визуальную информацию (изображения, видео) для автоматического принятия решений.

      21

      MIT Media Lab. (2023). The impact of infinite scroll on digital consumption: Neural and behavioral evidence [Internal report]. Cambridge, MA.

      22

      Тап (от англ. tap – «лёгкое касание») – это быстрый и короткий жест пальцем по сенсорному экрану для взаимодействия с элементами интерфейса (клик, подтверждение действия или навигация).

      23

      Theeuwes, J., & van der Burg, E. (2016). Attentional Capture by Motion: Fast, Automatic, and Unconscious. Journal of Experimental Psychology, 42(8), 1234–1243.

      24

      Lembcke, T.B., et al. (2021). Cognitive Load and Decision Avoidance in Social Media. Nature Human Behavior, 5(6), 789–799.

      25

      Cian, L., & Fishbach, A. (2023). Algorithmic Social Proof: How Platforms Fabricate Consensus to Manipulate Choice. Journal of Consumer Research, 49(5), 831–849.

      26

      Nielsen. (2023). Global Trust in Advertising Report [Industry report]. Retrieved from https://www.nielsen.com

      27

      Фейк (от англ. fake – «подделка») – ложная, сфабрикованная или искажённая информация, которая маскируется под правдивую с целью манипуляции, обмана или развлечения.

      28

      Pappas, E.K., & Lumley, M.A. (2022). The vicious cycle of healthy eating content on social media: How exposure to extreme nutrition claims alters food perceptions. Eating Behaviors, 47, 101651.

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