Как выжить в цифровом мире. Ной Д. Мелрой

попадаем в эти ловушки? Всё просто – вами играют. Как алгоритмы соцсетей превращают наши слабости в прибыль? Почему «всего пять минут» всегда превращаются в два часа? И, самое главное, как перестать быть пешкой в этой цифровой игре?

      Глава 3. Кто нами управляет: алгоритмы или мы?

      Как соцсети превращают наши слабости в прибыль, и как вернуть контроль.

      Вы уверены, что это вы решили прочитать этот текст? Или алгоритм, изучивший ваше поведение за последние 3 года, просто подсунул его вам в нужный момент? Добро пожаловать в мир, где каждый наш клик – это голосование за наше будущее… и чей-то миллионный доход.

      Как алгоритмы изучают нас

      Всего семь дней активного использования – и алгоритмы TikTok и Instagram составляют наш психологический портрет с пугающей точностью.

      1. Наши «слабые часы»

      Соцсети фиксируют, в какое время суток мы наиболее податливы к рекламе. Например, если вы чаще всего совершаете спонтанные покупки в 22:30 – 23:15 (когда усталость снижает критическое мышление), именно в этот промежуток вам будут показывать самые агрессивные рекламные интеграции. Исследование Columbia Business School (2023)18 подтверждает: вероятность импульсной покупки вечером возрастает на 63% по сравнению с утренними часами.

       Пример из практики

      Когда я тестировал новый аккаунт в Instagram, лайкая только котиков и рецепты, через 14 часов алгоритм начал подсовывать мне… курсы трейдинга. Почему? Потому что в 1:47 ночи (мое «слабое» время) я на секунду задержался на рекламе биржи.

      2. Эмоциональные триггеры

      Социальные сети постоянно проводят скрытые эксперименты с нашими реакциями, чтобы понять, какие кнопки нажимать. Это похоже на A/B-тестирование19, только вместо версий сайта тестируются ваши эмоции.

      Если вы регулярно лайкаете фотографии роскошных курортов и дорогих автомобилей, алгоритм быстро вычисляет вашу уязвимость к чувству зависти. Вскоре ваша лента наполнится подобным контентом, а вместе с ним появится и реклама кредитов, премиальных услуг и других способов «догнать» демонстрируемый уровень жизни.

      Когда вы задерживаетесь на новостях о катастрофах или кризисах, система делает вывод: вас цепляют материалы, вызывающие страх. В ответ она начинает показывать больше тревожного контента, параллельно предлагая «защитные решения» – от страховых полисов до курсов по выживанию.

      Ностальгия – еще один мощный рычаг влияния. Если вы сохраняете ретро-фотографии или посты о детстве, алгоритмы тут же подсунут вам рекламу товаров «из прошлого», ностальгические подборки и предложения «вернуться в беззаботные времена» через покупку определенных продуктов.

      Таким образом, алгоритмы учатся по мельчайшим реакциям: задержке взгляда, лайку, комментарию. Это помогает им предугадывать ваш выбор. Причем часто это происходит на уровне, который вы даже не осознаете – достаточно микроскопической задержки взгляда на определенном типе контента, чтобы алгоритм начал подстраивать вашу цифровую среду.

      3. Точка

18

Columbia Business School. (2023). Evening impulsivity in digital consumption: How fatigue increases susceptibility to targeted ads. New York, NY.

19

A/B-тестирование – это метод сравнения двух версий цифрового контента (страницы сайта, приложения, рекламы и т.д.) для определения наиболее эффективного варианта.