Описываются проектные решения, принятые при разработке программной реализации декодера одного класса алгебро-геометрических кодов. Данные решения развивают методологию обобщенного программирования, а также демонстрируют ряд приемов метапрограммирования на языке C++, которые оказываются полезными при решении аналогичных задач из области помехоустойчивого кодирования или более общих задач компьютерной алгебры. Отмечаются инструменты C++11, призванные улучшить поддержку обобщенного программирования на языке C++.
Разработан нечетко-логический алгоритм и программно-информационное обеспечение системы поддержки принятия решений по рациональному выбору поставщика в цепи поставок с помощью метода анализа иерархий и операций теории нечетких множеств. Функционирование алгоритма экспериментально проверено на реальных учетно-статистических данных. Результаты вычислительного эксперимента подтвердили эффективность использования предложенного алгоритма для принятия логистических управленческих решений.
Работа посвящена применению средств компьютерной графики в построении графических способов решения математических задач. Приведены примеры решения компьютерно-графическим способом систем линейных алгебраических уравнений и задач математического программирования.
Целью данной статьи является проведение анализа различных подходов к определению понятия интерпретируемости, формирование наиболее полного списка критериев интерпретируемости нечетких множеств и лингвистических шкал, а также содержательное и формализованное определение указанных критериев, с целью их использования при проектировании баз данных и баз правил интерпретируемых нечетких систем.
В статье анализируется метод представления двух FIFO-очередей в памяти размера m единиц. Предполагается, что на нечетном шаге допускаются операции включения элементов в одну из очередей, а на четном шаге – операции исключения элементов из очередей. Известны вероятности выполнения операций. Решается задача оптимального разбиения общей памяти между очередями в случае последовательного циклического представления очередей. В качестве критерия оптимальности рассмотрена минимальная доля потерянных элементов при бесконечном времени работы очередей.
В работе оценивается эффективность различных модификаций метода муравьиных колоний при решении задачи коммивояжера. Эффективность различных алгоритмов (оригинального, элитного и рангового) рассматривалась с точки зрения скорости сходимости алгоритма в зависимости от количества муравьев в колонии, начального запаса феромона и коэффициента его испарения. Была предложена модификация муравьиных алгоритмов, позволяющая повысить скорость поиска оптимального решения за счет включения в алгоритм «Королевы», отслеживающей текущее состояние решения и корректирующей изменение самого алгоритма.
В книге кратко изложены ответы на основные вопросы темы «Статистика». Издание поможет систематизировать знания, полученные на лекциях и семинарах, подготовиться к сдаче экзамена или зачета. Пособие адресовано студентам высших и средних образовательных учреждений, а также всем, интересующимся данной тематикой.
Модели авторегрессионной условной гетероскедастичности (ARCH-модели) и их обобщения (GARCH-модели) широко используются в прикладных эконометрических исследованиях, особенно при анализе финансовых данных. Вниманию читателя предлагается консультация по этой тематике, подготовленная по материалам книги Марно Вербика «Путеводитель по современной эконометрике», которая в ближайшие месяцы выйдет в свет в издательстве «Научная книга».
The main objective of this contribution is to propose different methodologies in order to find and compare new solutions for evaluating social projects. We have chosen two approaches: hedonic price and contingent valuation. These procedures can be presented in a quantitative and/or qualitative form. We emphasize the social assessment in terms of benefits of the related environmental projects.
This paper develops an econometric methodology devised to analyze a sample of time unbalanced panel data on residential water consumption in the French island La Reunion with the purpose to bring out the main determinants of household water consumption and estimate the importance of water consumption by uses. For this purpose, we specify a daily panel econometric model and derive, by performing a time aggregation, a general linear regression model accounting for water consumption data recorded on periods of any calendar date and time length. To estimate efficiently the parameters of this model we develop a feasible two step generalized least square method. Using the principle of best linear unbiaised prediction, we finally develop an approach allowing to consistenly break down the volume of water consumption recorded on household water bills by uses, namely by enforcing this estimated decomposition to add up to the observed total. The application of this methodology to a sample of 437 unbalanced panel observations shows the scope of this approach for the empirical analysis of actual data.