Environmental pollution has increasingly become an issue of global concern because of climate change and consciousness for environmental sustainability. To this end, this paper investigates the relationship between energy consumption, carbon dioxide (CO2) emissions and economic growth of the G8 countries over the period of 56 years spanning 1960 through 2015 using both the Fully Modified and Dynamic OLS estimation techniques. The empirical investigation establishes the critical roles played by energy consumption and CO2 emissions on economic growth but in substantially opposite directions. While that of the former positively enhances economic growth, on the one hand, the latter negatively deters it. In addition, a long-run relationship is equally established but with the varied direction of causality. Finally, the study offers significant policy implications directed at using energy resource efficiently as well as curtailing environmental contaminants.
В работе показано, что начиная с 2009 года экономический рост регионов России перестал быть положительно связан с ростом финансовой глубины. В своем проявлении этот феномен близок «исчезающему эффекту» влияния финансового развития на экономический рост, описанному в (Rousseau, Wachtel, 2011). При этом его природу предлагается связывать не с финансовым «перенасыщением», а с другими причинами, среди которых – затянувшийся в стране экономический кризис и исчерпание сырьевой модели роста.
В работе представлена модель динамики показателей социальной сферы в России. На первом этапе строится теоретическая макроэкономическая модель экономики России с учетом особенностей социально-экономического развития, позволяющая сформировать множество базовых показателей, определяющих динамику социальных индикаторов. На втором этапе производится статистическая проверка теоретических построений. На заключительном шаге полученные модели тестируются на уровне регионов России. В качестве показателей социальной сферы выбраны реальная заработная плата, реальный среднедушевой доход, число безработных, число вакансий, показатели социального неравенства по доходам. Предлагаемый подход позволяет вскрыть определенные закономерности в динамике указанных показателей, а также объяснить наблюдаемые феномены.
В сборнике представлены новые задания для решения в уме. Размяться в этих упражнениях интересно будет и детям, и взрослым.
Все занимательные математичесие задачки данного сборника решаются в уме. Достаточно проявить немного сообразительности – и готово!
Статья посвящена изучению влияния слияний и поглощений на рыночную власть (market power) компаний – инициаторов сделки. Выборка состоит из 171 внутрироссийской сделки, завершенной с января 2006 г. по сентябрь 2015 г. Публикация дополняет существующие исследования по теме в двух направлениях. Во-первых, были выявлены особенности влияния внутрироссийских слияний и поглощений на рыночную власть на основании данных непубличных компаний, сделки между которыми составляют значительную долю российского рынка слияний и поглощений. Во-вторых, количественно оценено влияние слияний и поглощений на рыночную власть российских компаний, в том числе в таких отраслях, как добыча полезных ископаемых, торговля, связь, металлургия, транспорт и в некоторых других. Проведенный анализ показывает, что в целом внутрироссийские сделки не приводят к значимому усилению рыночной власти. Наиболее успешной отраслью является оптовая и розничная торговля, где успешные сделки составляют 68% общей выборки. Результаты исследования могут быть использованы менеджментом компаний для оценки будущих внутрироссийских сделок слияний и поглощений, а также академическими исследователями слияний и поглощений на развивающихся рынках.
Сборник моих первых конкурсных рассказов и миниатюр. И эпилог в форме самой сложной школьной задачи. За 5 лет с момента её публикации и ещё за годика два обработки черновиков ни одного правильного и чёткого ответа не поступило. Поэтому и публикую её ещё раз здесь.
Stochastic processes are widely used for model building in the social, physical, engineering and life sciences as well as in financial economics. In model building, statistical inference for stochastic processes is of great importance from both a theoretical and an applications point of view. This book deals with Fractional Diffusion Processes and statistical inference for such stochastic processes. The main focus of the book is to consider parametric and nonparametric inference problems for fractional diffusion processes when a complete path of the process over a finite interval is observable. Key features: Introduces self-similar processes, fractional Brownian motion and stochastic integration with respect to fractional Brownian motion. Provides a comprehensive review of statistical inference for processes driven by fractional Brownian motion for modelling long range dependence. Presents a study of parametric and nonparametric inference problems for the fractional diffusion process. Discusses the fractional Brownian sheet and infinite dimensional fractional Brownian motion. Includes recent results and developments in the area of statistical inference of fractional diffusion processes. Researchers and students working on the statistics of fractional diffusion processes and applied mathematicians and statisticians involved in stochastic process modelling will benefit from this book.
Можете представить себе что-нибудь огромнее Вселенной, но в то же время спокойно помещающееся в вашей голове? Что же это такое? Бесконечность! Юджиния Ченг отправляет нас в потрясающее математическое путешествие, чтобы разобраться в самых загадочных математических абстракциях. Почему некоторые числа невозможно сосчитать? Почему бесконечность + 1 не то же самое, что 1 + бесконечность? Мы узнаем о парадоксе «Гранд-отеля», сможем накормить 7 миллиардов человек с помощью шахматной доски и даже получим бесконечное количество печенек из маленького (конечного) кусочка теста. Всё это позволит понять и полюбить такую странную и загадочную абстрактную математику. Невероятная книга об огромной и бесконечной Вселенной увлекает и интригует, показывая, как один маленький математический символ вмещает в себя огромную идею.