С. А. Айвазян
Список книг автора С. А. АйвазянСоциальные индикаторы
В учебнике представлено синтетическое и систематическое изложение основ разработки, измерения, интерпретации и использования социальных индикаторов в описании, анализе, прогнозировании, исследовании социально-экономических процессов, ситуаций и феноменов на глобальном, национальном и местном уровнях. Проблемы и задачи увязываются с социально-экономическими концепциями, моделями и теориями, способами получения информации и ее характером, целевым назначением и областями использования социальных индикаторов. Это область социального наблюдения, задача которого – отображать события и процессы, происходящие в обществе, в общепонятных символах, чаще всего в числах, и тем самым давать возможность мониторинга и принятия решений. Для студентов экономических вузов, экономистов, социологов, юристов и всех социальных аналитиков.
Практика эконометрики. Классика и современность
Автор учебника – классик прикладной экономики, профессор Масса-чусетского технологического института Эрнст Бсрндт. В учебнике органично объединены три базовые составляющие эконометрики – экономическая теория, экономические измерения и эконометрический инструментарий. В отличие от имеющихся на книжном рынке изданий по эконометрике автор делает акцент на решении экономических задач с использованием соответствующего эконометрического инструментария. Изложение ведется от обсуждения собственно экономической проблематики к математическим методам, необходимым для се решения. Книга ориентирована на выполнение экономстрических расчетов на компьютере. Данные для выполнения упражнений размещены на сайте издательства: www.unity-dana.ru. Для студентов, аспирантов, преподавателей вузов, а также для всех, кто использует эконометрику в практической деятельности.
Индикаторы основных направлений социально-экономического развития и их агрегаты в пространстве характеристик региональной дифференциации
Представлен подход к формированию индикаторов основных направлений социально-экономического развития в пространстве характеристик региональной дифференциации. На данном этапе исследований базис характеристик дифференциации включает пять компонентов: масштаб экономики, оценку технической эффективности, оценку тренда технической эффективности, первую и вторую главные компоненты структуры ВРП. Индикатор каждого направления, построенный в базисе, максимально коррелирован с индикатором, сформированным на основе соответствующей группы показателей, характеризующих это направление. Сформированы восемь индикаторов следующих основных направлений: производство товаров и услуг, материальное благосостояние, качество населения, качество социальной сферы, внутренняя безопасность. Приведено описание их особенностей и проанализированы взаимосвязи. Построен агрегированный индикатор, характеризующий материальную основу жизни. Индикаторы допускают интерпретацию в терминах характеристик дифференциации. Поэтому базис характеристик региональной дифференциации рассматривается как инструмент проектного управления.
Модели социально-экономических показателей в России
В работе представлена модель динамики показателей социальной сферы в России. На первом этапе строится теоретическая макроэкономическая модель экономики России с учетом особенностей социально-экономического развития, позволяющая сформировать множество базовых показателей, определяющих динамику социальных индикаторов. На втором этапе производится статистическая проверка теоретических построений. На заключительном шаге полученные модели тестируются на уровне регионов России. В качестве показателей социальной сферы выбраны реальная заработная плата, реальный среднедушевой доход, число безработных, число вакансий, показатели социального неравенства по доходам. Предлагаемый подход позволяет вскрыть определенные закономерности в динамике указанных показателей, а также объяснить наблюдаемые феномены.
Индикаторы экономического развития в базисе характеристик региональной дифференциации
На примере двух направлений – «производство товаров и услуг» и «материальное благосостояние» – формируется методология анализа взаимосвязи различных направлений регионального развития. Новизна результатов определяется тем, что индикаторы направлений строятся на основе общего базиса, сформированного из характеристик региональной дифференциации на основе теоретически обоснованных моделей. Индикатор каждого направления, построенный в базисе, максимально коррелирован с индикатором, сформированным на основе соответствующей группы показателей. Показано, что для двух рассмотренных направлений базис обеспечивает более высокую согласованность индексов и рангов регионов, чем первые главные компоненты, построенные по группам показателей. Преимущество подхода заключается в том, что индикаторы разных направлений на основе базиса допускают общую интерпретацию в терминах характеристик дифференциации и позволяют оценить изменение уровня социально-экономического развития региона при изменении этих характеристик. Представлены результаты, подтверждающие значимость влияния технической эффективности на показатели регионального развития и ее значимость в составе индикатора по направлению «материальное благосостояние».
Макроэкономическое моделирование российской экономики
В работе изложена методология построения дезагрегированной макроэкономической модели российской экономики 1990–2010‑х гг., включающей реальный сектор (с экспортно-ориентированным, внутренне-ориентированным подсекторами и естественными монополиями), финансовый сектор и население. Понимание основных особенностей развития российской экономики на макроуровне достигается при учете особенностей взаимодействия этих секторов. Выбор предикторов макроэконометрической модели осуществляется на основе выводов построенной дезагрегированной теоретической макромодели, позволяющей выявить основные факторы, предопределяющие динамику ключевых макропеременных. Вторая часть работы состоит из эконометрического анализа уравнений для ключевых макропеременных модели с учетом предикторов, выделенных на стадии теоретического анализа. Основной вывод: теоретическое описание российской экономики возможно на основе структурного анализа уравнений дезагрегированной модели; полученное макроописание может быть использовано для построения макроэконометрической модели российской экономики.
К вопросу о параметризации национальной инновационной системы
Целью исследования является получение количественных характеристик влияния науки и бизнеса на результаты инновационной активности субъектов РФ. В качестве таких результатов рассматриваются патенты, международные патентные заявки и новые производственные технологии. Установлена зависимость между результатами инновационной активности региона и количеством потенциальных связей между научными организациями и бизнес-компаниями. Обоснована возможность использования полученного параметрического описания национальной и региональной инновационных систем для межстрановых сопоставлений.
Метод кластеризации регионов РФ с учетом отраслевой структуры ВРП
Представлена методология выявления однородных групп регионов РФ, каждой из которых соответствует своя модель производственного потенциала, определяющая зависимость ВРП от стоимости основных фондов и численности занятых. Проводится проверка гипотезы о том, что параметры функций, описывающих производственный потенциал регионов из разных групп, отличаются в силу особенностей отраслевой структуры ВРП. Предложена основанная на компонентном анализе процедура построения вспомогательных интегральных индикаторов, отражающих специализацию регионов. Разработан и апробирован на данных за период 2009–2013 гг. алгоритм формирования однородной группы регионов. Выявлено наличие большей чувствительности ВРП к изменению стоимости основных фондов для групп регионов со специализацией в добывающей промышленности и специализацией смешанного типа, чем для регионов со специализацией в обрабатывающей промышленности и сельском хозяйстве. В то же время, две последние группы регионов и группа регионов с формирующейся экономикой имеют большую чувствительность к изменению численности занятых.
Статистический анализ моделей с переменной структурой
Классификация наблюдений часто встречается в эконометрических исследованиях. Однако все известные подходы к решению задач классификации имеют несколько существенных недостатков: 1) эти методы не позволяют проверить нулевую гипотезу об отсутствии различных классов наблюдений; 2) число классов, как правило, задано заранее; 3) отсутствует теоретическое обоснование эффективности предложенных процедур классификации. В данной статье предложен непараметрический метод классификации, позволяющий решить эти проблемы. Этот метод дает состоятельную оценку неизвестного числа классов и возможность тестирования нулевой гипотезы в рассматриваемых задачах. Помимо теоретических результатов, проводится экспериментальное сравнение статистических характеристик предложенного метода с методом максимального правдоподобия и методом k-средних в различных задачах классификации.
«Голландская болезнь» в экономиках России и Армении
В работе анализируются экономики России и Армении на предмет наличия в них явления, известного под названием «голландская болезнь». Термин «голландская болезнь», изначально связанный с негативными изменениями в структуре экономики, последовавшими вслед за разработкой крупных месторождений природных ресурсов в ряде стран, в настоящее время трактуется несколько шире. В ряде исследований, в частности в Докладе Всемирного Банка от 2009 года, описываются процессы, по ряду признаков схожие с «голландской болезнью», но вызванные «экспортом» трудовых ресурсов и последующим значительным притоком денежных переводов в страну. На основании разработанной теоретической модели для экономик России и Армении оценены эконометрические зависимости, указывающие на ряд общих черт для данных экономик, которые возможно трактовать как наличие «голландской болезни», вызванной в одном случае экспортом углеводородов, в другом – трудовой миграцией.