Математика
Различные книги в жанре МатематикаГеймификация как инструмент обеспечения конкурентоспособности современных компаний
В данной статье рассматривается такое новое для России понятие, как геймификация, исследуются теоретические и прикладные вопросы данной дефиниции. Автором систематизирована практика применения игровых технологий российскими и зарубежными компаниями в области управления персоналом, на основании чего сформулированы наиболее востребованные направления ее использования в HR-практиках. По результатам исследования сформулированы конкурентные преимущества, которые получают компании, применяющие технологию геймификации в системе управления персоналом.
Метод построения рейтинга конкурентоспособности российских компаний
Проблема анализа и оценки конкурентоспособности бизнеса особенно актуальна в условиях развития информационных технологий и коммуникаций с использованием сети Интернет. Расширение бизнеса становится возможным только при условии внедрения новейших технологий, что требует от компаний дополнительных инвестиционных ресурсов, для привлечения которых ведущую роль играет рейтинг рассматриваемых компаний. В статье представлен метод построения интегрального рейтинга конкурентоспособности компаний с использованием иерархического подхода к ранжированию важных показателей их финансово-хозяйственной деятельности. Разработан алгоритм реализации метода, позволивший выстроить интегральный рейтинг 20 крупнейших (по объему реализации продукции) компаний России. Для этого выполнен анализ следующих важных показателей деятельности компаний: объем реализации продукции, рост объема реализации продукции по отношению к прошлому году, чистая прибыль компании. Проведено сопоставление интегрального рейтинга компаний, полученного в результате применения авторского подхода, с рейтингами ведущих рейтинговых агентств. Разработан способ применения интегрального рейтинга в качестве инструмента формирования инвестиционного портфеля на основе минимаксной модели. Выполнен расчет структуры инвестиционного портфеля для рассмотренных компаний с использованием минимаксного подхода и интегрального рейтинга. В отличие от известных методов построения интегрального рейтинга, авторский подход дает возможность получить детальную и объективную рейтинговую оценку текущего состояния и перспектив развития конкурентоспособности бизнеса без необходимости проведения дополнительных исследований по оцениванию весовых коэффициентов, используемых в анализе показателей. По мнению автора, предложенный подход целесообразно использовать при принятии инвестиционных решений, для оценивания перспектив развития важнейших отраслей экономики страны, в программах управления конкурентоспособностью российских компаний.
Корпус наук. Фундаментальные знания
В данной работе рассказывается о трёх фундаментальных науках: математике, физике и лингвистике. Но стиль изложения в книге философский и настраивающий на новые знания, что делает работу привлекательной и интересной для людей.
Квант. Научно-популярный физико-математический журнал. №04/2018
Если вы интересуетесь математикой и физикой и любите решать задачи, то вашим другом и помощником станет научно-популярный физико-математический журнал «КВАНТ». Он выходит с 1970 года и рассчитан на школьников старших классов и их учителей, а также на студентов младших курсов. На страницах журнала – рассказы о достижениях науки и ее применениях, творческие задачи, истории замечательных идей и замечательных людей, головоломки, занятия факультативов и кружков, помощь в трудных вопросах школьной программы, интересные физические опыты, материалы для поступающих, задачи турниров и олимпиад по математике и физике (от городских до международных), полезная информация о научных обществах учащихся, физико-математических турнирах и праздниках, заочных и вечерних школах при различных вузах страны. А задачи раздела «Квант» для младших школьников» обычно интересны всем – от шестиклассников до академиков. В номере: «Квант» для младших школьников Почему Луна не падает на Землю Калейдоскоп «Кванта» Физика+география Школа в «Кванте» Будут ли на Марсе яблони цвести Физический факультатив И снова котёнок на лестнице Математический кружок Теорема об изогоналях и многое другое
Математика. Методический журнал для учителей математики. №05/2018
«Математика» – методический журнал для учителей математики. До 2017 года он 24 года входил в число периодических изданий Издательского дома «Первое сентября», а теперь издается Московским центром непрерывного математического образования при участии Российской ассоциации учителей математики. В журнале публикуются статьи о работе региональных отделений Российской ассоциации учителей математики, о международных исследованиях качества математической подготовки, по истории математики, методические материалы для подготовки к ЕГЭ (базовый и профильный уровни), для повышения квалификации учителей, для кружковых занятий, разборы уроков, головоломки. Журнал издается с 1992 г., выходит 10 раз в год. В номере: Методобъединение / Ассоциации Отделение РАУМ в Смоленской области На уроке / Дидактическое сопровождение Система повторения «Мини-БУМ» Методобъединение / Методический практикум Можно ли разложить? На уроке / Практикум Пять задач из реальной жизни После урока / Внеурочная деятельность Математика на свежем воздухе В кабинете математики / На стенд Пропорции / Книжный дизайн и многое другое
Geostatistics. Modeling Spatial Uncertainty
Praise for the First Edition «. . . a readable, comprehensive volume that . . . belongs on the desk, close at hand, of any serious researcher or practitioner.» —Mathematical Geosciences The state of the art in geostatistics Geostatistical models and techniques such as kriging and stochastic multi-realizations exploit spatial correlations to evaluate natural resources, help optimize their development, and address environmental issues related to air and water quality, soil pollution, and forestry. Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty, Second Edition presents a comprehensive, up-to-date reference on the topic, now featuring the latest developments in the field. The authors explain both the theory and applications of geostatistics through a unified treatment that emphasizes methodology. Key topics that are the foundation of geostatistics are explored in-depth, including stationary and nonstationary models; linear and nonlinear methods; change of support; multivariate approaches; and conditional simulations. The Second Edition highlights the growing number of applications of geostatistical methods and discusses three key areas of growth in the field: New results and methods, including kriging very large datasets; kriging with outliers; nonse??parable space-time covariances; multipoint simulations; pluri-gaussian simulations; gradual deformation; and extreme value geostatistics Newly formed connections between geostatistics and other approaches such as radial basis functions, Gaussian Markov random fields, and data assimilation New perspectives on topics such as collocated cokriging, kriging with an external drift, discrete Gaussian change-of-support models, and simulation algorithms Geostatistics, Second Edition is an excellent book for courses on the topic at the graduate level. It also serves as an invaluable reference for earth scientists, mining and petroleum engineers, geophysicists, and environmental statisticians who collect and analyze data in their everyday work.
Bayesian Modeling Using WinBUGS
A hands-on introduction to the principles of Bayesian modeling using WinBUGS Bayesian Modeling Using WinBUGS provides an easily accessible introduction to the use of WinBUGS programming techniques in a variety of Bayesian modeling settings. The author provides an accessible treatment of the topic, offering readers a smooth introduction to the principles of Bayesian modeling with detailed guidance on the practical implementation of key principles. The book begins with a basic introduction to Bayesian inference and the WinBUGS software and goes on to cover key topics, including: Markov Chain Monte Carlo algorithms in Bayesian inference Generalized linear models Bayesian hierarchical models Predictive distribution and model checking Bayesian model and variable evaluation Computational notes and screen captures illustrate the use of both WinBUGS as well as R software to apply the discussed techniques. Exercises at the end of each chapter allow readers to test their understanding of the presented concepts and all data sets and code are available on the book's related Web site. Requiring only a working knowledge of probability theory and statistics, Bayesian Modeling Using WinBUGS serves as an excellent book for courses on Bayesian statistics at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also a valuable reference for researchers and practitioners in the fields of statistics, actuarial science, medicine, and the social sciences who use WinBUGS in their everyday work.
Design and Analysis of Experiments, Volume 3. Special Designs and Applications
Provides timely applications, modifications, and extensions of experimental designs for a variety of disciplines Design and Analysis of Experiments, Volume 3: Special Designs and Applications continues building upon the philosophical foundations of experimental design by providing important, modern applications of experimental design to the many fields that utilize them. The book also presents optimal and efficient designs for practice and covers key topics in current statistical research. Featuring contributions from leading researchers and academics, the book demonstrates how the presented concepts are used across various fields from genetics and medicinal and pharmaceutical research to manufacturing, engineering, and national security. Each chapter includes an introduction followed by the historical background as well as in-depth procedures that aid in the construction and analysis of the discussed designs. Topical coverage includes: Genetic cross experiments, microarray experiments, and variety trials Clinical trials, group-sequential designs, and adaptive designs Fractional factorial and search, choice, and optimal designs for generalized linear models Computer experiments with applications to homeland security Robust parameter designs and split-plot type response surface designs Analysis of directional data experiments Throughout the book, illustrative and numerical examples utilize SAS®, JMP®, and R software programs to demonstrate the discussed techniques. Related data sets and software applications are available on the book's related FTP site. Design and Analysis of Experiments, Volume 3 is an ideal textbook for graduate courses in experimental design and also serves as a practical, hands-on reference for statisticians and researchers across a wide array of subject areas, including biological sciences, engineering, medicine, and business.
Business Intelligence. Data Mining and Optimization for Decision Making
Business intelligence is a broad category of applications and technologies for gathering, providing access to, and analyzing data for the purpose of helping enterprise users make better business decisions. The term implies having a comprehensive knowledge of all factors that affect a business, such as customers, competitors, business partners, economic environment, and internal operations, therefore enabling optimal decisions to be made. Business Intelligence provides readers with an introduction and practical guide to the mathematical models and analysis methodologies vital to business intelligence. This book: Combines detailed coverage with a practical guide to the mathematical models and analysis methodologies of business intelligence. Covers all the hot topics such as data warehousing, data mining and its applications, machine learning, classification, supply optimization models, decision support systems, and analytical methods for performance evaluation. Is made accessible to readers through the careful definition and introduction of each concept, followed by the extensive use of examples and numerous real-life case studies. Explains how to utilise mathematical models and analysis models to make effective and good quality business decisions. This book is aimed at postgraduate students following data analysis and data mining courses. Researchers looking for a systematic and broad coverage of topics in operations research and mathematical models for decision-making will find this an invaluable guide.
Time Series. Applications to Finance with R and S-Plus
A new edition of the comprehensive, hands-on guide to financial time series, now featuring S-Plus® and R software Time Series: Applications to Finance with R and S-Plus®, Second Edition is designed to present an in-depth introduction to the conceptual underpinnings and modern ideas of time series analysis. Utilizing interesting, real-world applications and the latest software packages, this book successfully helps readers grasp the technical and conceptual manner of the topic in order to gain a deeper understanding of the ever-changing dynamics of the financial world. With balanced coverage of both theory and applications, this Second Edition includes new content to accurately reflect the current state-of-the-art nature of financial time series analysis. A new chapter on Markov Chain Monte Carlo presents Bayesian methods for time series with coverage of Metropolis-Hastings algorithm, Gibbs sampling, and a case study that explores the relevance of these techniques for understanding activity in the Dow Jones Industrial Average. The author also supplies a new presentation of statistical arbitrage that includes discussion of pairs trading and cointegration. In addition to standard topics such as forecasting and spectral analysis, real-world financial examples are used to illustrate recent developments in nonstandard techniques, including: Nonstationarity Heteroscedasticity Multivariate time series State space modeling and stochastic volatility Multivariate GARCH Cointegration and common trends The book's succinct and focused organization allows readers to grasp the important ideas of time series. All examples are systematically illustrated with S-Plus® and R software, highlighting the relevance of time series in financial applications. End-of-chapter exercises and selected solutions allow readers to test their comprehension of the presented material, and a related Web site features additional data sets. Time Series: Applications to Finance with R and S-Plus® is an excellent book for courses on financial time series at the upper-undergraduate and beginning graduate levels. It also serves as an indispensible resource for practitioners working with financial data in the fields of statistics, economics, business, and risk management.