Реализация деятельности российских предприятий в условиях возрастающей конкуренции приводит к увеличению объёма и усложнению задач, решаемых на каждом конкретном предприятии в области организации производства, процессов анализа, планирования, управления, связей с поставщиками и потребителями продукции и др. При этом эффективное решение таких задач невозможно без разработки и создания соответствующей компьютерной системы информационного обеспечения оптимизации комплексного управления технологическими процессами на предприятии, базирующейся на адекватном реализующимся процессам информационном обеспечении. Разработка такой системы базируется на комплексном исследовании процессов комплексного принятия управленческих решений на предприятии, а также на формировании соответствующих им экономико-математических моделей и методов. В статье представлена программная реализация информационной системы комплексного управления, а также описана технология внедрения в эксплуатацию.
В настоящий момент решение проблемы качества подготовки специалистов приобретает системный характер. В связи с этим IT-компаниям и высшим учебным заведениям может быть интересен опыт успешного сотрудничества Московской финансово-промышленной академии (МФПА) и компании Intersoft Lab – разработчика хранилищ данных и систем управления эффективностью бизнеса («Контур Стандарт» и «Контур Корпорация»).
Данная статья предназначена, прежде всего, для обоснования методов компьютерной имитации как разновидности аналогового моделирования – одного из мощных средств системного анализа. Сейчас некоторые аналоговые методы и модели, зародившиеся в мире аналоговых вычислительных машин, перекочевали на цифровые компьютеры и благодаря новым цифровым вычислительным возможностям стали еще более эффективными. Иногда под термином «компьютерное моделирование» понимают автоматизированное решение задач на основе методов высшей математики. Но такое моделирование является не компьютерным, а чисто математическим. Моделирующие возможности вычислительной техники гораздо шире, и не следует ограничиваться её использованием только лишь в качестве быстродействующего калькулятора. В статье рассмотрен принцип работы программного аналогового симулятора, который является основным компонентом современной системы имитационного моделирования. Аналоговые действия на макетах массового обслуживания составляют методическую основу алгоритмов программных симуляторов (интерпретаторов и диспетчеров), входящих в состав пакетов прикладных программ имитационного моделирования. Эти алгоритмы позволяют получать решения задач массового обслуживания значительно быстрее и точнее по сравнению с экономико-математическими методами, основанными на системах дифференциальных уравнений.
Автоматический анализ текстовой информации приобретает огромную актуальность в связи с развитием глобальных вычислительных сетей и формированием больших объёмов распределенных данных. Современные системы автоматической обработки текстов, доступные широкому кругу пользователей, например, информационно-поисковые машины в глобальных вычислительных сетях, в основном сталкиваются с проблемой классификации документов по запросу пользователя. Разбиение текста на смысловые составляющие, определение семантических связей между ними является актуальной задачей. Большинство решений данной задачи связано с использованием языков разметки, что требует от текста предварительной обработки экспертом, либо наличия жесткой структуры. Другие подходы к решению этой задачи заключаются в том, что текст представляется в виде информационного потока и по нему строится граф отношений, содержащий объекты текста и связи между ними. В последнее время все чаще встречается мнение, что достичь качественного прорыва с применением одних только математических методов анализа текста не удается и все больше исследователей приходит к мнению о том, что необходимо подключать лингвистическую составляющую.
Электронная обработка данных становится доминирующей отраслью использования средств вычислительной техники наряду с микропроцессорным управлением технологическими, робототехническими и гибкими автоматизированными комплексами. Понятие «информация», лежащее в основе электронной обработки данных и информационного моделирования в любой предметной области, является фундаментальным для разнообразных процессов управления в природе, технике и обществе. Субъект хозяйствования может быть рассмотрен как совокупность управляющей подсистемы (подсистемы принятия решений) и управляемой производственно-технологической подсистемы. При выработке оптимальных хозяйственных решений лица, принимающие решения, оперируют в своей повседневной деятельности массивами данных, составляющих информационный фонд компьютеризованных информационных систем и подсистем, реализуя порученные им информационно-управленческие задачи. Информационное метамоделирование представляет собой моделирование специальными средствами информационных процессов в информационных системах – процедуру и инструмент анализа, в котором в качестве объекта моделирования и оптимизации выступают информационные модели хозяйствующих субъектов и комплексов. Вводится понятие «управленческого информационного комплекса» как обобщённого абстрактного средства моделирования информационного отображения управленческой системы. В структуре компьютеризированной системы обработки данных автор выделяет несколько уровней представления и обработки данных, а также даёт классификацию пользователей систем обработки данных. Затронуты вопросы технических характеристик автоматизированных информационных технологий; технологий информационного поиска и релевантности информации, а также структуры информационного фонда.
Статья содержит обзор рынка связи, статистику по экономическим и другим показателям по состоянию на первое полугодие 2007 года. Выявлены основные проблемы операторов связи (преимущественно фиксированной), предложена классификация бизнес-процессов и способ автоматизации бизнес-процессов в зависимости от класса. Предложен способ решения выявленных проблем операторов связи – реинжиниринг бизнес-процессов с помощью программных комплексов с единым информационным центром, разработанный с учетом специфики отрасли связи. Перед формулированием требований к программному комплексу необходимо определить бизнес-процессы «as to be», регламенты их прохождения и начать внедрять реинжиниринг бизнес-процессов. На основании результатов реинжиниринга (описанных процессов «as to be») необходимо формулировать требования к программному комплексу.
Задачей автоматизации является получение оперативной, достоверной и непротиворечивой информации о деятельности предприятия, что позволяет оценить эффективность работы и в дальнейшем принимать обоснованные управленческие решения. Стандартные единые автоматизированные системы класса ERP не всегда являются наилучшим выбором, так как они часто требуют доработки и адаптации, что приводит к серьёзным затратам. Кроме того, они обладают избыточной функциональностью, что делает их недостаточно удобными, быстрыми и гибкими. В качестве платформы для построения автоматизированной системы бухгалтерского и налогового учёта было выбрано программное средство «1С: Предприятие» версии 7.7. Внедрение программы включало в себя её доработку. Возникшие при внедрении проблемы были успешно решены. В результате автоматизации доступна оперативная финансовая информация о деятельности предприятия, которая обладает достаточной полнотой.
В статье представлены результаты комплексной экспериментальной работы (1998—2005), в которой мы ставили цель разработать с помощью информационных технологий алгоритм сокращения времени обучения по программам подготовки 11 массовым рабочим профессиям, проследить, как связана скорость наработки навыка у подростка, осваивающего массовую рабочую профессию с психологическими, психофизиологическими параметрами индивида. Для оценки психологических особенностей индивида была использована машинная версия методики психологического тестирования личности Д. Кейрси (США, 1989). В тех условиях, когда нельзя было использовать ЭВМ, испытуемым предлагался бланковый вариант методики для письменного заполнения анкет. Был проведен хронометраж трудового процесса каждого подростка с использованием кино– и видеоаппаратуры с последующей покадровой дешифровкой отснятых микроэлементов трудовых процессов: взять, повернуть, нажать, вращать, всмотреться, изменить позу и т.д. Материал этих кино– и видеохронокарт был подвергнут сравнительному анализу с подобными хронокартами молодых рабочих-профессионалов, полученными на реальном производстве.
Для целого ряда машиностроительных специальностей особенно эффективно применение оборудования с компьютерными системами управления. Этапы учебного процесса в этом случае выглядят следующим образом: теоретическое изучение процессов и оборудования на лекциях и самостоятельно с использованием статических и динамических 3D-моделей станков, роботов, станочных комплексов; практические занятия с использование компьютерных имитаторов оборудования, обеспечивающих выработку умений и профессиональных навыков; занятия на настольном учебном оборудовании; адаптация к производственному оборудованию. Учебное оборудование создавалось в НПИ Южно Уральского государственного университета и областном Центре новых информационных технологий как альтернатива дорогому, дидактически неэффективному производственному оборудованию. Апробация в 1996 году опытных образцов оборудования позволила перейти к мелкосерийному производству станков и станочных систем со следящими приводами перемещений, которые управлялись от персональных компьютеров.
На данный момент в образовании назревает смена образовательной парадигмы. В первую очередь это касается специальностей, связанных с информационными технологиями. Изменения в технологиях настолько интенсивны и иногда радикальны, что вузы практически не в состоянии угнаться за ними и своевременно модернизировать образовательный процесс. В этих новых условиях задача преподавателя меняется: он должен не столько учить, сколько помогать учиться, т.е. координировать и направлять образовательный процесс. Из этого вытекает, что основной инновационный потенциал вуза – студенты, недавние выпускники, а также настоящие (а не просто числящиеся таковыми) аспиранты, поскольку наполнение образовательного процесса определяется именно ими. В задачи образовательного института входит создание среды и инфраструктуры, в которых новые знания и навыки передаются и формируются наиболее быстрым и эффективным способом, не жертвуя при этом систематичностью. До тех пор пока вузы вынуждены ориентироваться на жесткие правила и закрепленные на федеральном уровне методики и учебные планы, а не на потребность в информации самих студентов, рассчитывать на динамизм и успешную координацию действий с бизнесом не приходиться.