Прикладная информатика. Научные статьи
Скачать книги из серии Прикладная информатика. Научные статьиИнформационные технологии в дипломных проектах выпускников Королёвского института управления, экономики и социологии
В статье приводится опыт преддипломной подготовки и проведения защит дипломных проектов по специальности «Прикладная информатика в экономике» очного факультета Государственного Королёвского института управления, экономики и социологии в июле 2007 года на кафедре Информационных технологий и управляющих систем. В составе Государственной аттестационной комиссии работали 3 доктора наук и 4 кандидата наук. Кроме преподавателей кафедры в работе принимала участие заведующая кафедрой Экономики, обеспечивающая базовое образование по экономическим дисциплинам. На защитах также присутствовали представители предприятий и организаций Москвы и Королёва. По результатам защит комиссия отметила, что тематика выпускных работ продиктована потребностями экономики (рынка) и выпускники кафедры востребованы и профессионально состоятельны.
Распределенные сети: современные технологии и основы проектирования
Распределённые сети используют для связи локальных сетей, находящихся на значительных расстояниях друг от друга. Абонентам распределённой сети предоставляются различные виды услуг; при этом абонент должен знать, как получить доступ к службе провайдера распределённой сети. Устройства распределённых сетей включают в себя коммутаторы, модемы и терминальные адаптеры ISDN. Для инкапсуляции в распределённых сетях используются форматы протоколов РРР и HDLC. В распределённых сетях используются такие типы каналов, как выделенные линии, соединения типа «точка-точка», соединения с коммутацией пакетов, (такие как Frame Relay) и соединения с коммутацией каналов (такие как DDR и ISDN). Проектирование распределённой сети включает в себя сбор и анализ требований, таких как доступность и сетевая нагрузка. Легче всего поддаётся расширению иерархическая модель распределённой сети, в которой каждый уровень выполняет определённую функцию.
Одномерные хаотические модели: с чего начать изучение?
Проблема исследования хаотических моделей и их свойств обусловлена, в частности, тем, что для подобных моделей не применимо траекторное описание, следовательно, возникает необходимость перехода к иному способу описания, а именно, к вероятностному. Строится эволюционный оператор, описывающий трансформацию плотностей вероятности во времени, решается спектральная задача – задача нахождения его собственных функций и собственных чисел. Думается, что исследование хаотических моделей могло бы пойти быстрее и успешней, если бы студенты уже на фазе усвоения и осмысления полученных результатов яснее представляли себе, что уже сделано в науке и что предстоит сделать, владели терминологическим и понятийным аппаратом, свободно оперировали им в своих первых работах.
Информационное общество и общество знаний – реальность, формации или концепции?
Вероятно, менее 10% людей, употребляющих термин «информационное общество», способны дать ему четкое определение. Дело не только в сути этого понятия, но и в его морфологии. Очевидно, что словосочетание «информационное общество» во всех смыслах тесно связано с информационными технологиями и информатикой. Слово «информатика», в свою очередь, происходит от французского informatique, образованного в результате объединения терминов «informacion» (информация) и «automatique» (автоматика). Термины «информатика» и «computerscience» (англ. – компьютерная наука) обозначают одно и то же, но применяются в разных странах. Наконец, сам термин «информация» (так сказать, начало начал) является производным от латинского informatio, что означает «объяснение» или «изложение». В данной статье сделана попытка разобраться в том, откуда появился термин «информационное общество», какими признаками оно характеризуется, а также в том, как взаимосвязаны информация, человек и знание.
Решение задачи взаимного исключения и координации процессов
Впервые задача взаимного исключения и координации параллельных процессов возникла в 80-х годах ХХ века, когда активно развивались различные платформы компьютеров (от больших вычислительных комплексов на базе вычислительной техники IBM, Cray и Burrows до компьютеров на базе 32-разрядных микропроцессоров Intel, IBM, SAN и Hewlett Packard). В статье приводится решение этой задачи, используя систему имитационного моделирования Pilgrim для иллюстрации динамики процесса координации. Решение задачи координации можно осуществить с помощью переменной величины особого вида – семафора, а также особых функций, работающих с этой переменной.
Вопросы оптимизации структуры распределенных систем обработки информации
Проблема управления развитием структуры крупномасштабных распределенных систем обработки информации тесно связана с задачами формализованного описания процессов функционирования, процедур сбора, передачи и обработки информации, анализа характеристик элементов и их взаимосвязей, влияющих на системно-плановые, экономические и тактико-технические показатели качества функционирования системы в целом. На физическом уровне задача заключается в том, чтобы при заданных структурообразующих ограничениях, объёмно-временных характеристиках информационных потоков, параметрах технических средств, зависимостях экономических и тактико-технических показателей их развития и функционирования от уровня производительности определить рациональную структуру распределенных систем обработки информации, системно-плановые показатели качества развития и функционирования которой удовлетворяют заданным требованиям.
Моделирование оценки стоимости виртуальных предприятий
В общем случае, виртуальное предприятие можно определить как сетевую, компьютерно-опосредованную организационную структуру, состоящую из неоднородных взаимодействующих агентов, расположенных в различных местах. Приступая к оценке рисковой среды, в которой реализуется сетевой проект, необходимо определить основные виды риска, которые представляют наибольшую опасность. Понятие риска есть субъективное понятие, отражающее отношение субъекта к неопределенности результата, в связи с этим можно предположить, что набор рисков, учитываемых разными инвесторами, может различаться. Более того, различия могут быть и в классификации рисков в силу того, что инвесторы могут относить один и тот же риск к различным категориям/группам. Выбор конкретных методов анализа риска зависит от возможностей располагаемой информационной базы, требований к конечным результатам (показателям) и к уровню надёжности планирования. Методы анализа рисков часто применяют комплексно, используя наиболее простые из них на стадии предварительной оценки, а сложные и требующие дополнительной информации – при окончательном обосновании капитальных вложений в проект. Результаты применения различных методов по отношению к одному и тому же проекту дополняют друг друга. Проверка результатов, полученных по этим методикам, показала их эффективность. Кроме того, рассчитанная таким образом стоимость виртуальных предприятий при необходимости может быть скорректирована путем использования рыночных методов оценки стоимости предприятий. Однако такая возможность возникает лишь при наличии на рынке совершившихся сделок по продаже аналогичных предприятий и достоверной информации по ним.
Оценка рисков промышленных предприятий на основе имитационного моделирования
В результате проведения в отечественной экономике рыночных реформ сформировались новые условия функционирования промышленных предприятий, которые характеризуются высоким уровнем неопределённости, когда число и разнообразие видов рисков (производственно-технических, рыночных, кредитных и многих других), снижающих возможности устойчивой работы предприятий, возрастают. По мнению ведущих специалистов, со вступлением России в ВТО и приходом новых игроков на российский рынок следует ожидать роста многих видов рисков, в первую очередь рыночных. В связи с этим остро встает проблема эффективного управления рисками, решить которую невозможно без их достаточно точной оценки. Имитация случайного процесса возникновения аварийных ситуаций на промышленном предприятии, приводящих к производственным рискам, осуществлялась с помощью объектов GPSS World. Поскольку случайные факторы существенны, для получения достоверных результатов необходим многократный расчёт имитационной модели при различных автоматически генерируемых последовательностях случайных чисел (метод статистических испытаний – метод Монте-Карло). Реализация метода Монте-Карло средствами GPSS World включала в себя создание специального командного файла, обеспечивающего цикл расчётов (с инициацией генераторов случайных чисел) с записью результатов в текстовый файл и их последующей обработкой пакетами статистического анализа (STATISTICA либо модуль «Описательная статистика» табличного процессора Excel). Полученные результаты – ещё один довод в пользу применения технологий имитационного моделирования для оценки рисков промышленных предприятий. Однако отраслевая специфика имеет здесь большое значение. Тем не менее основные результаты работы (например, методика имитации аварийных ситуаций) носят универсальный характер.
Современные проблемы безопасности корпоративных сетей
Благодаря специализированным ресурсам сообщества специалистов по безопасности всё больше интегрируются между собой, но то же самое происходит с криминальным элементом. Если раньше, несколько лет назад такие действия совершали люди, которых можно отнести к неквалифицированным, то теперь это специалисты, работающие каждый в своей области, представляющие себе последствия и осознанно идущие на нарушение законов ради извлечения материальных благ. Статья посвящена анализу современной сферы информационных преступлений, рассмотрению возможных направлений ее развития, а также методов повышения безопасности. В статье анализируется экономическая подоплёка современных преступлений в сфере информационной безопасности. Приводятся схемы незаконных методов извлечения дохода. Рассматриваются такие явления, как кардинг, фишинг, а также заказные DDoS-атаки. Значительное внимание автор уделяет рассмотрению процесса эволюции вредоносных программ для контроля за удаленной рабочей станцией. Анализируются современные тенденции развития вредоносного программного обеспечения: угроза массового распространения, угроза получения контроля над системами класса «Клиент-Банк». В статье рассматриваются различные подходы к обеспечению безопасности таких систем, с учетом возможных методов обхода защиты. Автор приводит рекомендации по повышению уровня корпоративной сетевой безопасности.
Специалист по информационным системам: должностные обязанности, умения и навыки (начало)
В связи с большим интересом работодателей и специалистов к вопросу определения компетентностных характеристик, предъявляемых в сфере ИТ, по инициативе АП КИТ и редакционного совета журнала Прикладная информатика подготовлена данная публикация, представляющая вниманию читателя положения стандарта, содержащие описание должностных обязанностей специалистов различного уровня, а также соответствующих им умений и навыков. В продолжение нашей публикации, посвященной данному стандарту, в одном из последующих номеров журнала будет дана также информация о знаниях, необходимых для выполнения указанных должностных обязанностей специалистов по информационным системам. Как отмечают разработчики стандарта, настоящий стандарт устанавливает требования к профессиональным компетенциям по квалификационным уровням. Рекомендован для применения в организациях всех форм собственности; для организаций крупного, среднего и малого бизнеса. Стандарт применяется в качестве нормативного документа для подбора и расстановки кадров; планирования и нормирования труда; развития систем управления персоналом; для решения задач по профессиональной ориентации; для создания системы добровольной сертификации персонала и оценки уровня компетентности работников; для разработки образовательных стандартов и программ обучения в соответствии с требованиями работодателей; для проведения профессиональной подготовки, переподготовки и повышения квалификации персонала. Стандарт включает 5 квалификационных уровней специалиста. По каждому уровню представлен перечень должностных обязанностей специалиста и 2 соответствующих перечня: того, что специалист должен уметь и к чему иметь навык, и того, что специалист должен для этого знать. Данная публикация ограничивается перечнем умений и навыков. Публикация подготовлена по материалам Квалификационных требований (профессионального стандарта) в области информационных технологий по профессии «Специалист по информационным системам».