Прикладная информатика. Научные статьи
Скачать книги из серии Прикладная информатика. Научные статьиПерспективы развития и использования систем электронной цифровой подписи
Последние несколько лет происходит замена бумажной технологии обработки информации её электронным аналогом. Вскоре можно ожидать полного вытеснения бумажного документооборота электронным. Однако использование Internet для электронного ведения бизнеса значительно повышает риск несанкционированных воздействий на финансовые документы и иную важную информацию. Защитных атрибутов бумажных документов – подписей, печатей и штампов, водяных знаков, специальной фактуры бумажной поверхности и т.п. – у электронных документов нет. Но электронные документы нужно защищать не менее тщательно, чем бумажные. Поэтому возникает задача разработки такого механизма электронной защиты, который смог бы заменить подпись и печать на бумажных документах. То есть необходимо разработать механизм цифровой подписи (digital signature), которая представляет собой дополнительную информацию, прикрепляемую к защищаемым данным. Законы об электронной цифровой подписи (ЭЦП) сегодня имеют уже 62 государства. С 2002 года в этот список вошла и Россия. Закон «Об электронной цифровой подписи» должен оказать стимулирующее воздействие на развитие отечественной электронной коммерции. В то же время Госдума пока не приняла закон «Об электронном документообороте», что в ряде случаев может породить определенные юридические коллизии. Закона нет, но использовать электронные документы нужно, и, как всегда, пути для этого находятся. Существующие уже нормативные и законодательные акты де-факто признают легитимность электронных документов, скрепленных ЭЦП, а значит, и электронный документооборот. Рост информации показывает, что без ЭЦП в новом тысячелетии не обойтись. Применение ее необходимо, а со временем она может вытеснить из документооборота подпись при помощи шариковой ручки, посредством почтовой, телеграфной, телефонной и (или) телетайпной связи. Нескончаемый поток информации, стремление совершить сделку либо заключить то или иное правительственное соглашение в наиболее сжатые сроки заставит правоприменителя воспользоваться средствами ЭЦП.
Механизм формирования цен на программные продукты для grid-сетей
В связи с появлением сетей grid на первый план вышла проблема формирования цен на программные продукты, используемые в этих сетях. Действительно, в рамках традиционной модели цена программы зависит от количества компьютеров (как правило, персональных), на которых она используется. В сети grid такой подход затруднителен, поскольку в сетях такого рода используется распределенный доступ к компьютерной мощности, и неясно, как именно рассчитывать количество компьютеров, использующих ту или иную программу – как число серверов компании-провайдера, на которых она установлена (но в сетях grid отсутствует жесткая привязка программы к серверу), или как число пользовательских терминалов, подключенных к grid-сети (но совершенно непонятно, как его определять). В принципе, традиционная модель ценообразования применима к программам, необходимым для обеспечения нормального функционирования серверов сети – поскольку число таких серверов гораздо лучше поддается контролю. Тут, однако, мы сталкиваемся с другой проблемой: сама концепция сети grid предполагает превращение использования вычислительных мощностей в разновидность коммунальной услуги. Традиционная модель формирования цен на программные продукты в случае grid-сетей сталкивается с двумя труднопреодолимыми проблемами. Первая проблема заключается в том, что для пользовательских программ установление цены затруднено определением точного числа конечных пользователей сети. Вторая проблема формирования цен на программные продукты заключается в том, что установление цены на программное обеспечение, необходимое для работы серверов в рамках традиционной модели, когда цена прямо пропорциональна количеству серверов, приведет к сильному росту стоимости этих программ. Таким образом, задачей первоочередной важности является построение новой модели формирования цен на серверное и пользовательское программное обеспечение для grid-сетей.
Подход к организации адаптивной системы управления обучением на основе использования информационных технологий
Вопрос использования информационных технологий в образовательном процессе высших учебных заведений уже давно и постоянно обсуждается на самых различных уровнях. Это обусловлено быстрыми темпами роста количества компьютеров, мультимедийной и телекоммуникационной техники в вузах. Рассмотрим образовательный процесс с точки зрения теории управления. Как и любая управляемая система, система подготовки специалистов с высшим образованием предполагает выполнение некоторой целевой функции, содержание которой определяется государственными образовательными стандартами и квалификационными требованиями к выпускникам. Эффективность выполнения данной целевой функции зависит от многих факторов, например, педагогических и профессиональных качеств профессорско-преподавательского состава, учебно-методического обеспечения образовательного процесса, состояния лабораторной базы и т. д. Целевая функция реализуется при изучении каждой учебной дисциплины в виде совокупности знаний, умений и навыков в конкретной предметной области, которыми должен обладать обучаемый. Реализация данной целевой функции целиком и полностью возлагается на профессорско-преподавательский состав вуза. Согласно классическим представлениям теории управления существует множество способов выполнения целевой функции. При этом конкретный метод управления обучением выбирается после этапа формализации задачи. В нашем случае объектом управления является интеллектуальный потенциал студента, описываемый в терминах модели обучаемого, управляющей системой – преподаватель, параметрами учебных воздействий – учебный материал.
Бюджетирование как технология управления: теоретические основы и концепции
В современной теории управления бюджетирование играет особую роль. Вопросы, связанные с разработкой теории бюджетирования и практических аспектов использования информационно-аналитических систем бюджетирования, являются на сегодняшний день предметом активного обсуждения ученых и специалистов-практиков. В трудах отечественных специалистов теория бюджетирования, как правило, связана с проблемами государственного бюджета. Это, в основном обусловлено длительным периодом существования плановой экономики в России. В современной литературе внимание к бюджетированию резко возросло, но, к сожалению, авторы рассматривают лишь разрозненные элементы теории бюджетирования. Бюджет – это план деятельности компании, выраженный в финансовых и/или количественных показателях (статьях), составленный для определенного интервала времени в будущем. Как и любой другой план, бюджет должен быть разработан, согласован и утвержден, после чего он приобретает статус внутреннего нормативного документа, обязательного для исполнения. В этом заключается суть бюджетного планирования. В последствии фактическое исполнение бюджета подлежит контролю, любые отклонения должны регистрироваться, а их причины – подвергаться анализу. Совокупность функций планирования, контроля и анализа составляет сущность бюджетирования в рамках современного подхода.
Использование электронных таблиц для анализа показателей рентабельности при оценке финансового состояния предприятия
Существующие методы анализа финансового состояния предприятия предполагают использование данных открытой бухгалтерской отчётности. К ним в первую очередь относятся данные баланса (форма № 1) и отчёта о прибылях и убытках (форма № 2). Согласно действующим нормативным документам баланс в настоящее время составляется по оценке нетто. Итог баланса даёт ориентировочную оценку суммы средств, находящихся в распоряжении предприятия. Наиболее распространённое исследование структуры и динамики финансового состояния предприятия состоит в использовании данных аналитического баланса. Их можно получить из исходного баланса путём уплотнения отдельных статей и дополнения его показателями структуры. Аналитический баланс сводит воедино и систематизирует те расчёты, которые обычно осуществляет аналитик при ознакомлении с балансом. Схема аналитического баланса охватывает много важных показателей, характеризующих статику и динамику финансового состояния организации. Этот баланс фактически включает показатели как горизонтального, так и вертикального анализа. При анализе используется информация, которая может быть получена из данных внешней бухгалтерской отчётности (баланс, отчёт о прибылях и убытках, отчёт о движении денежных средств). Для проведения расчёта целесообразно использовать электронные таблицы, например MS Excel. Прежде чем выполнить расчёт и получить какие-либо результаты, необходимо создать вариант расчёта в виде электронной книги в программе Excel и ввести для него исходные данные.
UML: поддержка проектирования и инструментальные среды
Развитие CASE-средств шло поэтапно. Эволюция привела CASE-средства к высшему уровню в процессе разработки – проектированию и моделированию. Эти два процесса представляют собой наиболее ответственную стадию, трудоёмкость и сложность которой невозможно переоценить. Моделирование предметной области и построение рабочей модели представляют собой первоисточник для всего проекта в целом. Выделение сущностей в какой-либо предметной области до сих пор является процессом, основанным более на эмпирическом, нежели на формализованном знании. Аналитики, выполняющие эту работу, отражают предметную область в некоторой форме понятной для проектировщиков. Передача результатов анализа предметной области означает формальный старт проекта. Однако как показывает практика, достаточно большое количество проектов ведется по итерационной схеме разработки, вследствие чего на каждом этапе требования к продукту уточняются, а предметная область дополняется и расширяется её описание. Таким образом, незначительные дополнения осуществляемые в процессе моделирования зачастую могут вызвать трудоёмкие изменения в самом проекте. Именно использование CASE-средств на этапе моделирования и описания предметной области, может снизить трудозатраты на каждой итерации проекта. Для реализации этого необходимо внедрить на уровне моделирования предметной области инструмент, который можно было бы использовать на всех уровнях исполнения проекта, начиная с моделирования и заканчивая кодированием и тестированием. В настоящее время единственным полнофункциональным средством моделирования с четкой и строго формализованной структурой является UML (Unified Modeling Language). Применение UML является наиболее существенным нововведением в подходах к разработке, основанной на моделировании, которое включает в себя нормальные процессы и создание эффективных архитектур по сравнению с предыдущими методиками и нотациями описания предметной области.
Моделирование информационных технологий на GPSS
Любая моделируемая система может быть описана в терминах небольшого набора абстрактных элементов – объектов. Подобным же образом логические правила, лежащие в основе систем, могут быть сведены к обобщённому набору простых операций. Таким образом, язык моделирования состоит из абстрактных объектов и операций. Специфические элементы и логические правила конкретных систем представляются в терминах абстрактных объектов и операций этого языка. GPSS обеспечивает такой системный язык. Он строится из наборов простых объектов, разделяемых на четыре класса: динамические, аппаратно-ориентированные, статистические и операционные. Динамические объекты, представляющие собой элементы потока обслуживания, называются в GPSS транзактами. Они создаются и уничтожаются так, как это нужно в процессе моделирования. С каждым транзактом может быть связано некоторое число параметров, которые назначаются пользователем для задания характеристик этого транзакта. Аппаратно-ориентированные объекты соответствуют элементам оборудования, которые управляются транзактами. Они включают в себя устройства, накопители и логические переключатели. Устройство может обслуживать одновременно только один транзакт. Оно представляет собой потенциальное «узкое место». Накопитель может обслуживать одновременно несколько транзактов. Логический переключатель является бистабильным индикатором, который, принимая при прохождении одного транзакта состояние «включено» или «выключено», может изменять путь других транзактов. Для того чтобы оценить поведение системы, применяются два типа статистических объектов: очереди и таблицы. Каждой очереди соответствует перечень транзактов, задержанных в какой-либо точке системы, и запись длительности этих задержек. Таблицы могут использоваться для построения распределений выбранных величин. Наконец операционные объекты, называемые блоками, формируют логику системы, давая транзактам указания, куда идти и что делать дальше. Эти блоки в совокупности с другими классами объектов, указанными выше, и составляют средства языка GPSS.
Логистическая информационная система распределения товаров по филиалам дистрибьюторской фирмы
Появление в России дистрибьюторских фирм с разветвленной сетью филиалов привело к необходимости создания развитых логистических информационных систем, которые способны удовлетворить их потребности. При распределении товаров по филиалам могут использоваться программные средства, которые имеют встроенные функции экономико-математических методов и моделей, имитационных и геоинформационных моделей. К таким программным средствам относятся Microsoft Excel, Mathcad, MATLAB LMI Control Toolbox, WinQSB; системы имитационного моделирования Pilgrim, Arena; геоинформационная система ArcView и др. Программа Excel ориентирована на самый широкий круг пользователей и применима при решении обширного спектра задач. Программное средство MATLAB характеризуется относительно сложным и архаичным интерфейсом, хотя ценится профессионалами за огромный набор функций. Функциональные возможности программных продуктов WinQSB соответствуют потребностям решения задач в системе распределения товаров по филиалам дистрибьюторской фирмы. Экспериментальные расчёты по моделям с помощью этого пакета и практика использования результатов расчётов в ряде филиалов подтвердили адекватность моделей условиям межрегиональной дистрибьюторской фирмы. Эффективность применения предлагаемой системы моделей основывается на согласовании интересов хозяйствующих субъектов на рынке, где представлена дистрибьюторская фирма. Она состоит в повышении прибыли, сокращении логистических издержек, обновлении ассортимента, повышении качества и снижении розничной цены товаров.
Автокорреляционные функции одномерных хаотических моделей
При создании математических моделей нелинейных явлений и программных реализаций этих моделей одной из главных задач является выбор методов отображения процессов. Соблюдение принципа точности и адекватности модели реальному процессу или системе является основополагающим принципом моделирования. Процесс создания сложных моделей часто связан с необходимостью генерации стартовых состояний параметров и элементов системы. Невозможность ручного решения проблемы обусловлена большим числом отдельных параметров системы или наличием взаимозависимостей между факторами. В случае создания динамических или имитационных моделей возникает потребность генерации последовательности состояний отдельного показателя (фактора), где каждое значение соотносится с предыдущими состояниями особым образом. То есть существует некоторая зависимость между текущим и предыдущими состояниями фактора. Однако принцип формирования зависимости может быть как строго определенным, так и случайным. Возможность описания хаотических явлений представляет наибольшую ценность при создании имитационных моделей сложных динамических систем.
Имитационная модель производственного процесса как элемент системы управления промышленным предприятием
Статья посвящена применению имитационных моделей в процессе управления предприятием. В качестве примера рассматривается использование модели производственного процесса в контуре управления ОАО «Саратовские обои». Для построения модели использовалась система имитационного моделирования GPSS World. Подготовка исходных данных для работы модели осуществлялась с помощью пакета статистического анализа STATISTICA. В свою очередь, данные для анализа предоставлялись корпоративной информационной системой «Галактика». В статье рассмотрены такие аспекты, как выбор инструментальных средств, постановка задачи построения имитационной модели, а также анализ результатов моделирования, проведенный с использованием пакета STATISTIСA. Представлены структурная схема производственного процесса, блок схема имитационной модели, а также графики результатов моделирования. Также приведена концепция применения метода статистических испытаний (метода Монте Карло) средствами GPSS World, включающая создание специального командного файла, обеспечивающего цикл расчётов с инициацией генераторов случайных чисел и запись результатов в текстовый файл с последующей обработкой результатов пакетами статистического анализа (STATISTICA, Excel).