В настоящее время сформировалась новая отрасль экономики – ядерное приборостроение и измерительно-информационные технологии атомной промышленности. Автор статьи обращает внимание на то, что существенное внимание необходимо уделять не только вопросам разработки технического и программного обеспечения для управления АЭС, но и подготовке специалистов-пользователей, которые призваны играть ведущую роль в тандеме «человек—машина» и нести, со своей стороны, ответственность за результат. Таким образом, актуальность задачи повышения квалификации оперативного персонала как пользователей современных автоматизированных комплексов управления ядерными объектами трудно переоценить. Предлагаемая в данной статье методика может быть эффективно использована в рамках решения этой задачи. По мнению автора, специфика атомной промышленности и энергетики, связанная с обеспечением ядерной безопасности, выдвигает на передний план социально-психологический эффект обучения. В статье рассматривается подход к развитию модели компетенций сотрудника в системе повышения квалификации персонала атомной промышленности и энергетики с использованием математического аппарата теории вероятностей.
Современный рынок труда актуализирует проблему оценки социально-профессиональной конкурентоспособности специалистов. В статье анализируется основанная на применении информационных технологий система логических и экспертно-статистических моделей индивидуальной социально-профессиональной конкурентоспособности специалиста – организмическая модель жизненного цикла специалиста, мультипликативная модель социально-профессиональной конкурентоспособности специалиста, экспертная модель приоритетной сферы деятельности специалиста. Предлагаемые модели прошли апробацию и используются как для внешней оценки, так и для самооценки профессионального потенциала молодых специалистов на региональном рынке труда.
На сегодняшний день перед многими предприятиями и учебными заведениями остро стоит проблема лицензирования программного обеспечения (ПО). Высокая стоимость лицензии на использование программных продуктов вынуждает обратиться к поиску альтернативного софта, или так называемого свободного ПО. В России это понятие становится все более популярным, поскольку из-за многозначности английского слова «free» под данным термином понимают бесплатность программ. Но лицензии бесплатных и свободных программ принципиально отличаются друг от друга: свободное ПО подразумевает лишь доступность программ для всеобщего использования, критики и улучшения, но не гарантирует бесплатность. В большинстве стран ПО по умолчанию охраняется авторским правом. В статье рассмотрены категории свободного и коммерческого ПО, проанализированы достоинства и недостатки каждого класса программных решений, приведен обзор основных свободных лицензий, представлена таблица соответствия платных систем и их свободных и бесплатных аналогов.
С развитием информационных технологий роль вспомогательных программных средств в образовании неуклонно возрастает. Это связано, во-первых, с необходимостью точности расчётов, а во-вторых, с удобством визуализации различных тем и понятий. Основные подходы к визуализации включают визуализацию объектов средствами: прикладных математических пакетов, интерактивной компьютерной графики, инструментальных графических библиотек и др. Для обобщения опыта создания визуализаций была разработана технология визуализации математических объектов и понятий, которая включает следующие этапы: описание математической модели визуализируемого объекта; выбор размерности визуализации; описание дополнительных визуализаций для объекта; выделение параметров визуализации; моделирование динамики объекта; организация интерфейса взаимодействия пользователя; создание средства визуализации на основе инвариантных элементов.
Задачу формирования у курсантов комплексного, системного понимания всех происходящих при пожаре динамических процессов не решить без внедрения в процесс обучения научно обоснованных математических моделей пожаров и разработанных на их основе компьютерных обучающих и моделирующих программ. Однако анализ существующих на сегодняшний день имитационных систем и моделей пожаров показывает наличие различных недостатков, значительно ограничивающих их применение (либо из-за большого объёма вычислений, которые не могут быть реализованы в режиме реального времени, либо вследствие принятых упрощений о развитии пожара). В статье описана разработанная компьютерная имитационная модель распространения пожара по площади, которая в комбинации с интегральной математической моделью пожара является основой разработки тренажера – имитатора по тушению пожаров в зданиях произвольной конфигурации. Приведены основные возможности и принципы работы модели. Обозначены направления использования таких имитационных систем для решения задач пожарной безопасности.
С формальной точки зрения Dynamic Link Library (DLL) (динамически загружаемая библиотека) – особым образом оформленный относительно независимый блок исполняемого кода. DLL используются множеством приложений. Все приложения для ОС Windows так или иначе используют динамические библиотеки. Исполняемый код в DLL не предполагает автономного использования. Перед тем как приступить к использованию, необходимо загрузить DLL в область памяти вызывающего процесса (т.е. DLL не может выполняться сама по себе – ей обязательно нужен клиент). Это явление называется «проецирование DLL на адресное пространство процесса». Это и понятно, так как процессор работает не только с регистрами, но и с адресами памяти. Поэтому каждому объекту DLL требуется своё место «под солнцем», чтобы иметь возможность быть выполненным при вызове. В конечном коде exe-файла, который генерирует компилятор, не будет инструкций процессора, соответствующих коду данной функции. Вместо этого будет сгенерирована инструкция вызова соответствующей функции (call).
Характерной чертой современного развития техники является широкое распространение разнообразных встроенных систем на основе микроконтроллеров. Для проектирования встроенных систем недостаточно традиционного опыта в области электроники, так как их составными частями являются вычисления и программное обеспечение. Проблема проектирования встроенных систем, безусловно, является актуальной. Эффективными инструментами при разработке микроконтроллерных систем являются симуляторы и интегрированные среды. В настоящее время существует целый ряд интегрированных сред разработки для микроконтроллерных систем. Наиболее известными и используемыми являются: MPLAB IDE, UMPS, MCStudio, PROTEUS и др. Анализируя возможности и структуру этих сред, можно сделать вывод о том, что существующие разработки не охватывают всех потребностей, возникающих в ходе проектирования микроконтроллерных систем. Отсутствует систематизация требований к интегрированной среде проектирования встроенных систем на основе микроконтроллеров. Интегрированные среды и симуляторы используются как для профессиональной разработки и тестирования программ для класса однокристальных микроконтроллеров, так и в учебном процессе в вузах в циклах дисциплин, связанных с изучением микропроцессорной техники и цифровых систем управления.
Важнейшей задачей при построении системы формализованных знаний является правильный выбор логической схемы, которая должна быть достаточно выразительной и понятной. Формализацию смысла связывают с понятием «онтология». Как известно, онтология является одной из базовых философских понятий, – это теория о сущем, о природе существования. В сфере искусственного интеллекта и информатики онтология выступает вполне практическим инструментом для работы со знаниями. В нашем случае онтология представляет в формальном стиле взаимосвязи между объектами конкретной предметной области и их свойствами. В основе подхода лежит предположение, что наблюдаемые нами явления и процессы объективной реальности представляются как объекты. Объекты характеризуются свойствами. Объекты действительности, несущие символику, которая интерпретируется сознанием, как информация о других объектах, называют информационными объектами.
Согласно исследованиям Berkley, объём информации в Интернете по состоянию на 2003 год оценивался в 258,85 терабайта, и это только общедоступные данные. По данным Internet World Stats, рост аудитории Интернета с 2003 по 2007 год составил 117% (на декабрь 2007 года аудитория оценивалась в 1,3 млрд человек). Ввиду высокой хаотичности информации в Интернете наиболее эффективным методом поиска является полнотекстовый поиск. Имея минимальное представление об алгоритмах работы поисковых роботов, можно оптимизировать веб-страницу таким образом, что ссылка на нее будет всплывать на первых местах по запросам, к которым она не имеет никакого отношения. Кроме того, имеется ещё одна проблема: ни одна поисковая машина не обеспечивает обратной связи с пользователем. Ленивый запрос включает параметры искомой информации, а также время, в течение которого результат будет актуален (будет интересовать пользователя). При поступлении подходящей (релевантной запросу) информации пользователь уведомляется об этом удобным для него способом.
При разработке и тестировании цифровых алгоритмов и систем весьма актуальной является задача оценки качества изображений. На сегодняшний день единого метода оценки качества изображений нет. Все существующие методы оценки делятся на два класса: субъективные (экспертные) и математические (метрики). Использование экспертного подхода позволяет получить достаточно качественную оценку, но на практике является довольно затратным и длительным процессом, особенно в случае большого количества изображений. Применение математических методов избавляет от указанных недостатков, но даёт менее точный результат, поэтому нужно выбрать наиболее точный метод. Сравнение PSNR, MSE и SSIM с экспертной оценкой DSIS показало, что SSIM дает достаточно адекватную оценку. Но для использования в экспериментах на кластерных вычислительных системах необходимо её программная реализация. Написанная автором программа на C для кластерной системы СКК ТПУ «СКИФ-политех» позволила усовершенствовать алгоритм вейвлет-сжатия QWC.