Дрессинг-код и другие мифы о диете. 11 научно обоснованных способов есть больше, напрягаться меньше и любить свое тело. Жаклин Лондон

в четкую, понятную и осуществимую программу оздоровления и похудения с каждым днем становится все труднее, ведь диетология не стоит на месте. Поэтому то, как научные данные должны использоваться при разработке рекомендаций по укреплению здоровья, – это одно, а как они на самом деле применяются в нашей повседневной жизни с учетом всех ее сложностей – совсем другое.

      Что мне действительно не нравится во всякого рода «детоксах», модных системах похудения или программах оздоровления, так это то, что под видом крупных научных достижений подаются результаты ограниченных исследований, проводимых в сжатые сроки с незначительным количеством участников. Все эти исследования не имеют никакой статистической мощности, но часто сопровождаются большой шумихой. Причин тому немало, но главная – как мы ежедневно усваиваем информацию и различный контент. Что сеть, что сайт просто захлебывается от восторга, когда какая-нибудь идея, которая ранее считалась истиной или признавалась таковой большинством людей, например концепция «низкожировой диеты», вытесняется чем-нибудь иным, скажем, тезисом: «Кокосовое масло решит все ваши проблемы». (Для тех, кто только сейчас пытается настроиться на нужную волну, сообщаю: кокосовое масло – растительное масло, в котором полно насыщенных жиров: в столовой ложке содержится 14 г жира, из которых 12 г – насыщенный жир.)

      Другая сложность заключается в том, что использующиеся в диетологических исследованиях понятия «корреляция» и «причинно-следственная связь» не тождественны, и об этом нужно знать, если вы хотите разобраться в том, как на самом деле работает диетология, философия питания или программа контроля веса.

      Вот в чем разница: корреляция – это термин, который ученые и медики используют для обозначения связей, основанных на статистическом анализе в популяционном или когортном исследовании[2]. Последние различаются размером выборки, но к самым крупным из них относятся те, о которых вы, возможно, слышали (и в которых даже участвовали!), в частности Исследования состояния здоровья медицинских сестер и Национальные исследования состояния здоровья и питания. Именно благодаря долгосрочным демографическим исследованиям мы узнаем, что, сколько и когда люди едят и какое влияние на их вес (а также множество других показателей состояния здоровья, например состав крови, артериальное давление и метаболические показатели) оказывают продукты, которые они регулярно потребляют. Когда по результатам демографических исследований ученые делают выводы относительно корреляции факторов, эти выводы оказываются результатом обработки данных методом статистического анализа и нахождения корреляций. Отдельные результаты недавних исследований, о которых вы, возможно, слышали:

      • Потребление недостаточного количества клетчатки и большого количества переработанных продуктов связано с более высоким риском развития онкологических заболеваний на фоне определенного образа жизни человека.

      • Потребление

2

Когортное исследование – аналитическое исследование, проводится для поиска причин, факторов риска, определения прогноза заболеваний. – Прим. ред.