Название | Реферативные, курсовые и выпускные квалификационные работы |
---|---|
Автор произведения | Владислав Гелецкий |
Жанр | Учебная литература |
Серия | |
Издательство | Учебная литература |
Год выпуска | 2011 |
isbn | 978-5-7638-2190-1 |
Вначале главы целесообразно описать общее впечатление от экспериментов, обучающих процедур, педагогических воздействий, обследования, анкетирования. Затем дать общую оценку эффективности измерений: что оказалось возможным зафиксировать, а что – нет, на какие вопросы участники опроса охотно давали ответы, на какие с трудом, на какие вопросы отказались отвечать (уклонились с объяснениями или без объяснений), какие задания выполняли с легкостью, какие – с трудом, как участники воспринимали процесс обучения.
Перейти к описанию результатов, начав с перечисления всех полученных показателей: тех, что измерялись в ходе экспериментов или наблюдений, и тех, что были определены при обработке (шкальные оценки, индексы и т. п.). Лучше перечислять их упорядоченно, деля на виды. Например, объективные и субъективные показатели, исходные и вычисленные и т. д.
Представить самые общие количественные характеристики, например: первичные статистические параметры; средние, стандартные отклонения, ошибки средней, параметры асимметрии. Анализируя данные параметры или построенные диаграммы, охарактеризовать форму распределений. Опираясь на те же данные статистики, констатировать сходство или различие между отдельными группами выборки, мужской и женской подвыборками, между людьми разных возрастов, разных уровней образования, уровней обученности.
При дальнейшем описании целесообразно придерживаться последовательности задач (всего исследования), которые были ранее сформулированы. При этом лучше начинать с более общих аспектов, с более широкого плана, переходя в последующем ко все более частным аспектам.
Частой ошибкой, встречающейся в этой части текста, бывает недооценка важности словесного описания каждой таблицы, диаграммы, графика и пр. Автор заблуждается, если полагает, что в таблице, на диаграмме и других формах представления данных «и так все видно». Каждый читатель вашей работы увидит в них что-то свое. Кроме того, возможно, что относясь с недоверием к вашему подходу или полученным данным, кто-то не увидит ничего, что может подтверждать высказанные вами предположения. Поэтому должны быть названы все черты сходства и различия, а различия оценены по величине, даны ссылки на статистическую значимость различий, отмечен размах варьирования показателей, названы наибольшие и наименьшие значения, названы показатели, имеющие наибольшее число значимых корреляционных связей или наибольшую тесноту связей, и т. п. Такая работа важна и по другим соображениям. Часто, пока не начато описание, слабо актуализированы ассоциации, могущие открыть путь к объяснению