Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие. Елена Шевалдина

на ресурсы благодаря точному управлению и улучшение качества продукции за счёт более тщательного контроля за процессом выращивания. Кроме того, использование ИИ может сделать сельское хозяйство более устойчивым к изменениям климата и другим внешним факторам.

      Примеры успешного применения ИИ в сельском хозяйстве уже существуют в России. Так, например, отечественная компания Cognitive Pilot разработала систему автономного управления комбайнами, тракторами, опрыскивателями на основе искусственного интеллекта. Система Cognitive Agro Pilot анализирует поступающие с видеокамеры изображения и при помощи ИИ глубокого обучения определяет типы и положения объектов по ходу движения, строит траектории движения техники и передает необходимые команды для выполнения маневров. В России работают более 1000 «умных» комбайнов [116].

      Управление искусственным интеллектом будет внедрено на крупной молочной ферме в Башкирии с 2025 года, это позволит оптимизировать процессы управления большими поголовьями скота. Каждое животное будет под онлайн-наблюдением камер, а ИИ будет ориентирован на эталон коровы, какой она должна быть. Если зафиксировано отклонение от заданных параметров, программа даст сигнал. Также ИИ будет анализировать поведение животных, обеспечивать их кормом, водой, свежим воздухом посредством системы вентиляции и в некоторых случаях сможет заранее увидеть зарождение заболеваний на примере проблемы с копытами по походке или хромоте и оповестить ветеринара [20].

      Транспорт.

      Использование искусственного интеллекта в транспортной отрасли направлено на повышение безопасности, эффективности и комфорта пассажиров. Одним из примеров применения ИИ в транспорте является разработка интеллектуальных транспортных систем (ИТС), которые используют алгоритмы машинного обучения для управления транспортными потоками и предотвращения пробок. ИТС могут анализировать данные о загруженности дорог, погодных условиях и авариях, чтобы оптимизировать движение транспорта и обеспечить более плавное движение.

      Другим примером использования ИИ в транспортной отрасли является развитие беспилотных транспортных средств (БТС). БТС, оснащённые системами ИИ, могут самостоятельно управлять движением, избегать препятствий и принимать решения в сложных ситуациях. Это может привести к снижению количества аварий и улучшению безопасности дорожного движения.

      Так, например, движение беспилотных грузовых автомобилей запустили на протяжении всей трассы М-11 «Нева», об этом в конце сентября 2024 г. сообщило Министерство транспорта России. Открытие первого в стране беспилотного логистического коридора состоялось в рамках форума «Цифровая транспортация». Также подписано постановление, разрешающее проведение беспилотных грузоперевозок на Центральной кольцевой автомобильной дороге (ЦКАД) и трассе М-12 «Москва-Казань» [25].

      Также ИИ применяется в транспортной логистике для