Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие. Елена Шевалдина

столкнулись с периодом застоя в 1980-х годах. Это было связано с рядом факторов, включая отсутствие прогресса в создании интеллектуальных систем, способных решать сложные задачи, и разочарование в результатах предыдущих исследований.

      Однако, несмотря на застой, исследования в области ИИ продолжались. Были разработаны новые методы машинного обучения, такие как обучение с подкреплением, которое позволило компьютерам учиться на основе обратной связи от окружающей среды. Также были проведены исследования в области нейронных сетей, которые стали основой для создания современных систем глубокого обучения.

      Тем не менее, период застоя оказал значительное влияние на развитие ИИ. Многие исследователи потеряли интерес к этой области, а финансирование исследований сократилось. Это привело к замедлению темпов развития ИИ и снижению интереса к нему со стороны научного сообщества.

      Несмотря на все трудности, период застоя также стал периодом переосмысления целей и задач исследований в области ИИ. Исследователи начали искать новые подходы и методы, которые могли бы привести к созданию более эффективных и универсальных систем ИИ. Это заложило основу для будущего возрождения интереса к ИИ в 1990-х годах.

      Возрождение интереса к искусственному интеллекту в 1990-х годах стало результатом ряда факторов, включая развитие новых технологий, таких как Интернет и мобильные устройства, а также успехи в области машинного обучения и нейронных сетей.

      Развитие Интернета и мобильных устройств привело к созданию новых платформ и инструментов для разработки и развёртывания систем ИИ. Это позволило исследователям создавать более сложные и эффективные системы ИИ, которые могли работать с большими объёмами данных и решать более сложные задачи.

      Успехи в области машинного обучения и нейронных сетей также сыграли важную роль в возрождении интереса к ИИ.

      Таким образом, основные этапы развития ИИ можно представить следующим образом:

      – 1950—1960-е годы: разработка первых компьютеров и исследований в области ИИ;

      – 1970-е годы: замедление развития ИИ из-за отсутствия прогресса;

      – 1980-е годы: возрождение интереса к ИИ благодаря развитию экспертных систем и нейронных сетей;

      – 1990-е годы: развитие ИИ благодаря Интернету и мобильным устройствам;

      – настоящее время: быстрое развитие ИИ благодаря новым технологиям.

      1.3. Общие принципы создания и функционирования ИИ-моделей

      1. Создание ИИ-моделей

      Создание ИИ-модели включает несколько ключевых этапов. Для начала нужно определить цель и задачи модели. Прежде всего, необходимо понять, для чего вы хотите использовать искусственный интеллект. Это может быть:

      – распознавание образов – используется для идентификации объектов, лиц, текста и т. д.

      – обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) – позволяет компьютерам