Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие. Елена Шевалдина

к мышлению и рассуждению, подобно человеку, он способен решать задачи, требующие творческого подхода и абстрактного мышления. Супер-ИИ – это гипотетический ИИ, который превосходит возможности человека во всех областях. Он обладает способностью к самообучению и адаптации, а также к решению сложных задач.

      На данный момент не существует сильного или супер-ИИ. Все существующие ИИ-системы являются слабыми ИИ. Они предназначены для решения конкретных задач и не обладают способностью к мышлению или рассуждению. По словам одного из ведущих мировых специалистов в области искусственного интеллекта, являющегося главой отдела искусственного интеллекта в IT-компании США, Янна Лекуна «мировые модели являются ключом к искусственному интеллекту на уровне человека, но это может произойти через 10 лет» [43].

      Базовые классы ИИ-систем группируют на основе следующих принципов:

      1) по классам и категориям объектов в управлении;

      2) по технологиям построения, приобретения и использования знаний;

      3) по функциям, которые выполняет ИИ в контуре управления;

      4) по методам и технологиям, используемым в ИИ;

      5) по методам и средствам взаимодействия ИИ с другими системами и человеком-оператором.

      Эти подходы к классификации являются основными. Каждый из них может иметь иерархическую структуру [40].

      В данном учебном пособии будет часто использоваться понятие «модель искусственного интеллекта», под которым будет подразумеваться программа для электронных вычислительных машин (ее составная часть), предназначенная для выполнения интеллектуальных задач на уровне, сопоставимом с результатами интеллектуального труда человека или превосходящем их, использующая алгоритмы и наборы данных для выведения закономерностей, принятия решений или прогнозирования результатов.

      1.2. Краткий обзор истории развития ИИ.

      История развития искусственного интеллекта начинается задолго до появления первых компьютеров. Ещё в античные времена философы задавались вопросами о природе человеческого разума и возможности создания мыслящих машин. В эпоху Средневековья и Возрождения эти идеи получили новое развитие в работах таких мыслителей, как Рене Декарт и Готфрид Лейбниц, которые заложили основы для будущих исследований в области ИИ.

      Первые попытки создания механических устройств, способных выполнять интеллектуальные задачи, относятся к XVII—XVIII векам. В XIX веке появились первые вычислительные машины, такие как разностная машина Чарльза Бэббиджа, которая считается прообразом современного компьютера. Однако эти устройства были далеки от современных представлений об ИИ.

      В XX веке исследования в области ИИ перешли на новый уровень благодаря развитию кибернетики, теории алгоритмов и машинного обучения. В 1950-х годах Алан Тьюринг предложил тест, который стал одним из основных критериев оценки уровня развития ИИ. Этот период также ознаменовался созданием первых компьютерных программ, способных