Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие. Елена Шевалдина

федеральном округе. она призвана улучшить качество работы чиновников с обращениями граждан. По оценкам разработчиков, до 20% российских госслужащих так или иначе заняты обработкой сообщений россиян. Обращения чаще всего касаются органов власти, которые отвечают за решение наиболее близких людям социально-бытовых проблем (к примеру, это региональное министерство ЖКХ и благоустройства). Число чиновников при этом не увеличивается, а время обработки обращений уменьшается за счет оперативного межведомственного взаимодействия.

      ИИ-система также призвана обобщить сообщения о тех или иных проблемах конкретного региона. Для этого создана «Тепловая карта» – система, которая в режиме реального времени визуализирует на карте проблемы жителей России из всех электронных источников. Каждый руководитель региона или полномочный представитель президента могут в любой момент времени оценить красные зоны отдельных территорий или отраслей, увидеть актуальный проблематор, а затем дать поручения [30].

      1.4. Распознавание эмоций в обращениях граждан. Этот кейс демонстрирует, как ИИ может распознавать эмоции в текстах обращений граждан. Это может помочь сотрудникам государственных и муниципальных учреждений лучше понимать настроение граждан и адаптировать свой ответ соответствующим образом.

      Исследователи Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и учёные Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработали специальную систему, которая с помощью больших языковых моделей сделает искусственный интеллект более эмоциональным при общении с человеком. Синтезом ИИ-эмоций займутся набирающие популярность мультиагентные модели. В основу системы легли разработанные авторами эффективные ИИ-модели компьютерного зрения по распознаванию выражений лиц пользователей, которые можно запускать непосредственно на их устройствах. В ходе диалога с помощью этих моделей в режиме реального времени анализируются эмоции собеседника, в том числе на ответы ИИ, что может помочь в формировании специальных датасетов для обучения и совершенствования системы генерации эмоциональных ответов на запросы пользователей [106].

      Ученые из кафедры алгоритмических языков ВМК МГУ разработали методы распознавания эмоций в текстах и аудиозаписях, что особенно актуально в условиях активного использования социальных сетей и мессенджеров. Автоматизация процесса распознавания эмоций позволяет улучшить взаимодействие пользователей в различных областях, в том числе государственном и муниципальном управлении [82].

      1.5. Использование ИИ для мониторинга социальных сетей (парсинг соцсетей). Государственные и муниципальные учреждения используют ИИ для мониторинга социальных сетей и выявления проблем, которые волнуют граждан. Это позволяет учреждениям оперативно реагировать на эти проблемы.

      Известно, что Роскомнадзор (РКН) использует искусственный интеллект для отслеживания информации в соцсетях, видеоиграх, в содержимом