Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие. Елена Шевалдина

и машинного обучения искусственный интеллект анализирует резюме кандидатов: оценивает образование, опыт работы, качества и навыки, чтобы определить, насколько они соответствуют требованиям конкретной вакансии. ИИ способен проводить автоматизированные интервью с кандидатами на госслужбу и оценивать при этом навыки коммуникации, знания и способность критического мышления, виртуальный ассистент может интервьюировать соискателя на должность, задавать вопросы и анализировать ответы.

      Сегодня с помощью нейросетей можно проанализировать гораздо большее количество претендентов на должность, чем с помощью человеческих ресурсов. За счет этого улучшается качество подбора персонала. ИИ помогает обработать гораздо больший поток входящих сообщений и тем самым экономит время на отсеивание нерелевантных кандидатов. При грамотном применении искусственный интеллект способен автоматизировать отбор кандидатов: сортировать резюме, анализировать навыки и опыт откликнувшихся на вакансию, чтобы найти подходящих сотрудников в считанные секунды. При этом ИИ использует большой объём данных, например, находит профили в LinkedIn, портфолио, публикации и рекомендации в других профессиональных соцсетях [55].

      2. Автоматизация составления отчётов.

      Искусственный интеллект может автоматически собирать данные из различных источников, таких как базы данных, статистические отчёты и другие документы, и составлять на их основе отчёты в формате, требуемом государственными и муниципальными органами власти. Создание отчетов – важный, но часто трудоемкий процесс для большинства учреждений. В условиях стремительных изменений на рынке, когда данные становятся важнейшим ресурсом, органы власти нуждаются в эффективных способах автоматизации этой задачи. Искусственный интеллект предлагает уникальные решения для автоматизации процессов создания отчетов, позволяя значительно сократить время, повысить точность предоставляемой информации, улучшить качество и снизить затраты. При этом обеспечивается быстрая реакция на происходящие изменения.

      Сокращение времени – автоматизация позволяет значительно сократить время на сбор, обработку и оформление данных в отчетах.

      Увеличение точности – исключение ручного ввода данных снижает вероятность ошибок, что особенно важно для финансовых и аналитических отчетов.

      Улучшение качества данных – автоматизация помогает поддерживать актуальность и точность данных, что повышает доверие к отчетам.

      Быстрая реакция на изменения – ИИ позволяет оперативно обновлять отчеты на основе новых данных, что помогает принимать более обоснованные решения.

      Снижение затрат – автоматизация процессов позволяет сократить затраты на сотрудников и ресурсы, связанные с созданием отчетов.

      Как ИИ автоматизирует процесс создания отчетов.

      1. Сбор и интеграция данных.