1200 показателей KPI бизнес-процессов и примеры оптимизации. Роман Александрович Исаев

Читать онлайн.
Название 1200 показателей KPI бизнес-процессов и примеры оптимизации
Автор произведения Роман Александрович Исаев
Жанр
Серия
Издательство
Год выпуска 2023
isbn



Скачать книгу

Отношение суммы чистых (фактических) прямых и косвенных потерь от реализации событий ОР за вычетом потерь от реализации событий риска ИБ к общему капиталу

      Контрольные показатели уровня риска информационной безопасности (ИБ)

      • Доля выявленных (по количеству) в ходе оценки эффективности функционирования СУОР, проведенной подразделением, внешним экспертом или аудитором, событий риска ИБ

      • Доля реализованных (по количеству), то есть не предотвращенных системой ИБ, событий риска ИБ по отношению ко всем событиям риска ИБ

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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