Социальная психология знания. А. Л. Журавлев

порядке. Для каждого из трех уровней фактора I_i нарисован «ящик с усами» (фигура синего цвета – «ящик», пунктирные вертикальные прямые – «усы»). Горизонтальная линия («талия» у ящика) обозначает медиану выборки значений параметра D_i, соответствующих уровню фактора I_i («низкий», «средний» и «высокий»). Как видно из рисунка 3, уровням фактора I_i соответствуют следующие значения медианы D_i: «низкий» – 0,017, «средний» – 0,065, «высокий» – 0,2. Нижняя и верхняя границы каждого из ящиков иллюстрируют первую и третью квантили q₁ и q₃ для выборки D_i соответственно[6]. Длина усов каждого из ящиков определяются значениями: нижняя – 9-й процентили, верхняя – 91-й процентили. Данные, выходящие за пределы усов (выбросы), отображаются на графике в виде крестиков.

      Рис. 3. Box plot для значений D_i при соответствующем уровне фактора I_i, полученных из (Lynn, Vanhanen, 2002)

      На основе анализа рисунка 3 можно сделать выводы:

      1. С ростом значения I_i растет медиана значений D_i.

      2. С ростом значения I_i увеличиваются как значения квантилей q₁, q₃, 9-й и 91-й процентили, так и расстояние между ними, т. е. увеличивается разброс значений D_i.

      3. Распределение значений D_i в выборке становится более симметричным относительно своей медианы с ростом I_i.

      Приведем результаты аналогичных процедур обработки для данных, полученных в имитационной модели (таблица 2, рисунок 4).

      Таблица 2[7]

      Так же, как и в случае данных из (Lynn, Vanhanen, 2002), вероятность необоснованного отклонения гипотезы Н₀ весьма мала, ≈7,59.10^–10 (см. таблицу 2). Следовательно, так же как и в предыдущем случае, с большой степенью уверенности (1 – p ≈ 1) можно утверждать, что значения параметра D_i, полученные с помощью имитационной модели, зависят от значений параметра I_i. Оценим характер этого влияния, используя график box plot для данных имитационной модели (см. рисунок 4).

      Рис. 4. Box plot для значений D_i при соответствующем уровне фактора I_i, полученных из имитационной модели (справа – увеличение картинки «ящика с усами» для уровня фактора I_i «низкий» и «средний»)

      Как видно из рисунка 4, трем уровням фактора I_i соответствуют следующие значения медианы D_i: «низкий» – 0,03, «средний» – 0,59, «высокий» – 0,73.

      На основе рисунка 4 можно сделать вывод: с ростом значения I_i растет медиана значений D_i.

      Сравнивая выводы о характере зависимостей в данных (Lynn, Vanhanen, 2002) и данных, полученных из имитационной модели, мы можем отметить, что 1-й вывод для данных из книги (Lynn, Vanhanen, 2002) воспроизводится моделью. Эффекты 2 и 3 в списке выводов для реальных данных не воспроизводятся имитационной моделью. Возможной причиной этого является отсутствие фактического общего рынка, который, в силу конкуренции между странами на рынке товаров, мог бы снизить ВВП некоторых стран с высокими значениями средних компетенций I_i, тем самым способствуя эффектам 2 и 3 в списке эффектов для данных (Lynn, Vanhanen, 2002).

      Анализ результатов имитационной модели

      Как было показано

6

В промежутки значений [0, q₁] и [q₃, 1] попадает по 25 % от общего числа точек D_i из выборки.

7

Столбцы в таблице 2 аналогичны столбцам в таблице 1.