Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios. Carlos José Castillo

Читать онлайн.
Название Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios
Автор произведения Carlos José Castillo
Жанр Математика
Серия
Издательство Математика
Год выпуска 0
isbn 9789972453564



Скачать книгу

Solución

      

1: Media muestral del grosor (en mm) de las placas de policarbonato producidas en la máquina 1.

      μ1 = 8.12, S1 = 0.06, n1 = 40

      

2: Media muestral del grosor (en mm) de las placas de policarbonato producidas en la máquina 2.

      μ2 = 8.10, S2 = 0.05, n2 = 35

      Se sabe que: Images

      Entonces: Images

      μ1 − μ2 = 8.12 − 8.10 = 0.02

Images

      Se tiene que: Images

      Luego, la probabilidad solicitada es: P(

1
2 > 0

Images

      15. Glasé es una empresa que produce galletas y dulces, en la planta de producción se ha determinado que la cantidad de masa procesada por hora, en las líneas de producción A y B, presentan distribuciones normales con medias μA = 100 kg y μA = 99 kg. Las varianzas poblacionales se desconocen pero se han estimado en Images, y Images. Se han seleccionado, al azar, los registros de 30 y 32 horas de producción de las líneas A y B. Determine la probabilidad de que la media muestral de la cantidad de masa procesada por hora en la línea A sea mayor que la cantidad procesada en la línea B en a lo más un kilogramo. Suponga varianzas poblacionales homogéneas.

       Solución

      

A: Media muestral de la cantidad de masa procesada (kg) por hora en la línea A

Images

      

B: Media muestral de la cantidad de masa procesada (kg) por hora en la línea B.

Images

      Se sabe que: Images

      Entonces:

Images

      Se tiene que: Images

      Luego, la probabilidad solicitada es: P(0 ≤

A
B ≤ 1)

Images

      16. En el área de producción de una compañía industrial de equipos hidráulicos industriales, se prueba el funcionamiento de un tipo de válvulas de alta presión. Se determinó con anterioridad que el tiempo de prueba de dichas válvulas, en las plantas A y B, presentan distribuciones normales con varianzas poblacionales heterogéneas. Las desviaciones estándar se estimaron a partir de muestras aleatorias de tamaño 36 y 32, respectivamente. Los valores resumen de los datos que han sido utilizados para dicha estimación se presentan a continuación:

Image

      En muestras de tamaño similar, ¿cuál es la probabilidad de que la diferencia de las medias muestrales, en relación al tiempo de prueba de las válvulas, difiera en a lo más 2 segundos de la diferencia de las medias poblacionales correspondientes?

       Solución

      Se procede a calcular las varianzas muestrales

Images

      Se tiene que:

      

1: Media muestral del tiempo de prueba de las válvulas en la Planta A

      S1 = 9, n1 = 36

      

2: Media muestral del tiempo de prueba de las válvulas en la Planta B

      S2 = 10.5, n2 = 32

      Se sabe que: Images

      Los grados de libertad (v) se determinan a partir de la siguiente fórmula:

Images

      Además:

Images

      Se tiene que: Images

      Luego, la probabilidad solicitada es: Images

Images

      Distribución del cociente de varianzas muestrales Images

      17. En una agencia de seguros se está analizando el tiempo de duración de las entrevistas, en minutos, con los potenciales empleados de una nueva sede. De registros anteriores se sabe que los tiempos de duración de las entrevistas, en minutos, realizadas por los especialistas 1 y 2 presentan las siguientes distribuciones normales: N(18;2.02) y N(16;2.52), respectivamente. Se seleccionan dos muestras aleatorias independientes de tamaños 30 y 36 entrevistas realizadas por los especialistas 1 y 2, respectivamente. Calcule la probabilidad de que la varianza muestral de los tiempos de entrevistas realizadas por el Especialista 1 sea inferior a la varianza de los tiempos de entrevista del Especialista 2.

       Solución

      Se tiene que:

      X1 : Tiempo de duración de las entrevistas realizadas por el Especialista 1.

      σ1 = 2.0 minutos, n1 = 30