Пособие содержит методические разработки по применению современных инструментов при решении конструкторских задач. В частности, приводится порядок работы с пакетом компьютерных программ SolidWorks. На примере выбранной детали показаны создание ее цифровой модели, подготовка к расчету и инженерный анализ. В приложениях приводятся примеры заданий и порядок их решения в программах КОМПАС-3D, AutoCAD, Fusion 360, Inventor. Методические указания предназначены для учеников московских школ, которые проходят обучение на элективных курсах в рамках городского образовательного проекта «Инженерный класс в московской школе». Рекомендованы выпускникам инженерных классов для подготовки к конкурсу предпрофессиональных умений по направлению «Конструирование». Материал, представленный в методических указаниях, может быть полезен студентам, обучающимся в университетах на технических направлениях подготовки, а также инженерно-техническому составу проектных организаций и конструкторских отделов.
В практикуме приведены основные понятия информации, информационных технологий и автоматизации, рассмотрены технологии сбора, обработки и передачи информации, системы автоматического управления, основы их проектирования и обслуживания. Для лучшего усвоения студентами теоретического материала и самостоятельной подготовки к контрольным мероприятиям каждый из разделов содержит тесты, охватывающие основные вопросы данного курса. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки 22.04.02 «Металлургия».
В статье рассмотрены вопросы применения ситуационно-ориентированного подхода для программной обработки word-документов. Рассматриваемые документы подготавливаются пользователем в среде текстового процессора Microsoft Word или его аналогов и используются в дальнейшем как источники данных. Открытость форматов Office Open XML и Open Document Format позволила применить концепцию виртуальных документов, отображаемых на ZIP-архивы, для программного доступа к XML-компонентам word-документов в ситуационно-ориентированной среде. Обоснована важность выработки предварительных соглашений относительно размещения информации в документе для последующего поиска и извлечения, например, с помощью заранее подготовленных шаблонов-заготовок. Для форматов DOCX и ODT рассмотрено использование ключевых фраз, закладок, элементов управления контентом, пользовательских XML-компонентов для организации извлечения введенных данных. Для каждого варианта построены древовидные модели доступа к извлекаемым данным, а также соответствующие XPath-выражения. Отмечено, что использование того или иного варианта зависит от функциональных возможностей и ограничений текстового процессора и характеризуется различной сложностью разработки шаблона-заготовки, внесения данных пользователем и программирования извлечения данных. Рассмотрен практический пример обработки метаданных научной статьи, подготовленной в среде Microsoft Word для публикации в научном журнале. Примененное решение основано на занесении метаданных в статью с помощью размещенных в шаблоне-заготовке элементов управления контентом, привязанных к элементам пользовательского XML-компонента. Разработанная иерархическая ситуационная модель HSM обеспечивает извлечение XML-компонента, загрузку его в DOM-объект и XSLT-преобразования для получения результирующих данных: отчета об ошибках и JavaScript-кода для последующего использования извлеченных метаданных.
В настоящем издании собраны разнообразные варианты задач, самостоятельное решение которых позволит попрактиковаться в решении экзаменационных заданий, освоить механизмы типового решения, знание которых проверяется на экзамене, и оценить уровень своей подготовки. Партнеры фирмы «1С» могут использовать данное методическое пособие для подготовки собственных сотрудников, которые занимаются внедрением, поддержкой типового решения, консультированием и обучением у клиентов. Пункты задания, аналогичные опубликованным в сборнике, используются при проведении экзамена!
История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски. Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму, и заканчивая глубоким обучением и возможностями, которые оно предоставляет разработчикам ИИ. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Эта книга подойдет художникам, которые хотят создавать убедительных и реалистичных цифровых персонажей. Профессионалы западной индустрии объяснят основные принципы их создания: от анатомии и пластики до отрисовки деталей костюма и морщин на лице. На примере различных героев авторы пошагово разберут процесс дизайна персонажа, а также помогут проработать композицию, фон и другие важные составляющие рисунка. Книга также расскажет про функционал Photoshop, его инструменты и команды, особенности работы в нем и интересные приемы. С помощью пошаговых инструкций пособие научит ориентироваться в интерфейсе программы и поднимет ваши рисунки на новый уровень.
В учебном пособии дано описание основанных на законе охлаждения Ньютона-Рихмана математических моделей определения давности наступления смерти и оценки его погрешностей в условиях постоянной и изменяющейся температуры внешней среды. Охарактеризована двойная экспоненциальная модель Marshall-Hoare и ее модификации С. Henfige, включая модели, учитывающие однократные внезапные изменения температуры внешней среды. Дано обобщение модели Marshall-Hoare на случай линейно изменяющейся внешней температуры. Подробно рассмотрено выполнение соответствующих вычислительных операций с использованием табличного процессора Excel. Приведены процедуры визуальной подгонки средствами Excel температурных трендов внешней среды полиномами различных степеней и вычисления их регрессионных коэффициентов. Изложены численные алгоритмы решения неявно заданных функций охлаждения трупа, основанные на методах Ньютона и хорд. Учебное пособие предназначено для подготовки кадров высшей квалификации по программам ординатуры по специальности 31.08.10 «Судебно-медицинская экспертиза», составлено в соответствии с требованиями действующего Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования подготовки кадров высшей квалификации в ординатуре по специальности 31.08.10 «Судебно-медицинская экспертиза» и требованиями рабочей программы учебной дисциплины «Судебная медицина», утвержденной ЦКМС ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, а также может быть полезным судебно-медицинским экспертам.