Океанография и морской лед. Коллектив авторов

Y., Zhang, J. Meng, Y. ABMR ice thickness model and its application to Bohai Sea in China // Progress in Electromagnetic Research 2007. Vol. 76. P. 183–194.

      Johannnessen O.M., Volkov A.M., Grischenko V.D. Bobylev L.P. e.a. ICEWACH, Real-time sea ice monitoring of the Nothern sea route using satellite radar technology A cooperative project between Russian Space Agency (RKA) and European Space Agency (ESA), Progress report, Technical report No. 113. Nansen environmental and remote center, 1996. 126 p.

      Johannessen O.M., Alexandrov V.Yu., Frolov I.Ye., Sandven S., Bobylev L.P., Pettersson L.H., Kloster K., Smirnov V.G., Mironov Ye.U., Babich, N.G. Remote sensing of sea ice in the Northern Sea Route: studies and applications. Chichester, UK: Springer-Praxis, 2006.

      Kloster, K., Fleshe H., Johannessen O.M. Ice motion from airborne SAR and satellite imagery // Advanced Space Res. 1992. № 12(7). P. 149–153.

      Kuhn P.M., Sterns L.P., Ramseier R.O. Airborne infrared imagery of arctic sea ice thickness. NOAA Technical Report ERL. 331–APCL 34. 1975. Boulder: U.S. Department of Commerce, NOAA, Environmental Research Laboratories.

      Sandven S., Kloster K., Johannessen O.M. SAR Ice Algorithms for Ice Edge, Ice Concentration, and Ice kinematics // NERSC Technical Rep. 1991. № 38.

      Spreen G., Kaleschke L., Heygster G. Sea ice remote sensing using AMSR 89-GHz // J. Geophys. Res., 2008. Vol.113.

      Sun Y. A new correlation technique for ice motion analysis // EARSeL Advances in Remote Sensing. 1994. Vol.3, № 2, P. 57–63.

V.G. Smirnov[35], А.V. Bushuev[36], I.А. Bychkova[37], А.V. Grigoriev[38], N.Yu. Zakhvatkina[39],[40], V.S. Loschilov[41], V.V. Stepanov[42], I.E. Frolov,[43] L.P. Bobylev[44],[45], V.Yu. Alexandrov[46],[47]. Capabilities of remote sensing as the source of the operative objective information about the polar sea ice cover state

      Abstract

      Remote sensing methods used for determination of sea ice concentration, stages of development, thickness and drift are considered. Examples of sea ice stages of development charting in the Arctic with the use of Envisat data, neural network and Bayesian classification methods are presented. Features of satellite technology for Dangerous Ice Formations (DIFs) are stated. Proposals for further development of sea ice remote sensing taking into account the IPY experience are formulated.

      Г.К. Зубакин, Ю.П. Гудошников

      Современные методы и технологии изучения морфометрических и динамических характеристик ледяного покрова, айсбергов и ледников

      Арктический и антарктический научно-исследовательский институт, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

      В работе рассматриваются различные аспекты ледоисследовательских работ применительно к природным условиям баренцевоморского шельфа. Традиционные методы полевых работ дополняются новыми экспериментальными методами, направленными на повышение качества информации о морском ледяном покрове, айсбергах и ледниках. Все методы прошли апробацию в ходе инженерных изысканий для освоения морских углеводородных месторождений и научно-исследовательских экспедиций по программе Международного Полярного года 2007/2008 гг.

1. Исследования ледяного покрова, айсбергов и ледников Баренцева моря, выполнявшиеся ААНИИ в 1990–2000-х гг.

      Для осуществления всех видов прикладных и научных исследований по обеспечению гидрометеорологической и ледовой информацией освоения месторождений углеводородов в шельфовой зоне арктических морей в ААНИИ в 1991 г. была создана лаборатория «Арктик-Шельф». Первым крупным проектом, в котором лаборатория заняла место головного подразделения института, был пятилетний цикл инженерных гидрометеорологических изысканий в районе Приразломного нефтяного месторождения в Печорском море для проектирования морской ледостойкой платформы (Данилов и др., 2003, Зубакин и Данилов, 2000). Основным способом получения необходимой информации являлись морские экспедиции, проводимые в период максимального развития ледяного покрова (для Печорского моря это апрель), в ходе которых выполнялся основной комплекс ледоисследовательских и гидрометеорологических работ, состав которого будет рассмотрен ниже. В процессе работ по Приразломному месторождению сложились два варианта логистической организации экспедиций:

      1) на судах ледового класса (в 1996 г. это было обеспечивающее судно «Нефтегаз-57»; в 1997, 2001, 2003 гг. работы проводились на научно-экспедиционном судне «Михаил Сомов» с вертолетом Ми-8Т на борту);

      2) вертолетные экспедиции с использованием вертолетов Ми-8МТВ и Ми-8Т (1998, 1999 гг.), экспедиционный состав и вертолеты базировались

35

Arctic and Antarctic Research Institute, Saint Petersburg, Russia

36

Arctic and Antarctic Research Institute, Saint Petersburg, Russia

37

Arctic and Antarctic Research Institute, Saint Petersburg, Russia

38

Arctic and Antarctic Research Institute, Saint Petersburg, Russia

39

Arctic and Antarctic Research Institute, Saint Petersburg, Russia

40

Nansen International Environmental and Remote Sensing Center, Saint Petersburg, Russia

41

Arctic and Antarctic Research Institute, Saint Petersburg, Russia

42

Arctic and Antarctic Research Institute, Saint Petersburg, Russia

43

Arctic and Antarctic Research Institute, Saint Petersburg, Russia

44

Nansen International Environmental and Remote Sensing Center, Saint Petersburg, Russia

45

Nansen Environmental and Remote Sensing Center, Bergen, Norway

46

Nansen International Environmental and Remote Sensing Center, Saint Petersburg, Russia

47

Nansen Environmental and Remote Sensing Center, Bergen, Norway