Развитие экономических информационных систем (ЭИС) неразрывно связано с увеличением числа и сложности решаемых задач, а также объема обрабатываемой информации. Для моделирования таких систем в настоящее время все чаще применяется системный анализ. Прогрессивным направлением применения системного анализа для решения сложных задач создания и моделирования ЭИС является использование декомпозиционного подхода. Эффективное использование других методов во многих случаях затрудняется из-за большой размерности исследуемых систем. Для решения задач большой размерности одноуровневого разбиения множества параметров может быть недостаточно. При этом возникает необходимость в построении разбиений второго, третьего и т. д. уровней до получения подзадач относительно невысокой размерности. В настоящее время не существует математической теории многоуровневых разбиений, что не позволяет в ряде случаев проводить целенаправленную и обоснованную декомпозицию задач высокой размерности. Основным эффектом многоуровневой декомпозиции является значительное сокращение вычислительных затрат на решение задач. Это особенно важно при многократных (многовариантных) расчетах. В статье предлагается формализация процесса многоуровневого разбиения на основе введенного понятия «схемы разбиения». Приведены области применения предложенного метода.
В статье рассматриваются особенности применения параллельных вычислений для решения задачи помехоустойчивого кодирования информации. Проводится анализ алгоритмов обработки информации в системах передачи данных. Авторы приводят результаты экспериментов решения задачи кодирования и декодирования информации кодом Рида-Соломона и подтверждают эффективность реализации алгоритмов обработки данных параллельными вычислительными системами кластерного типа. Высказывается предположение о существовании оптимального, с точки зрения времени выполнения прикладной программы, количества процессорных элементов для решения задачи ограниченного объема. Для проверки гипотезы приводятся результаты экспериментов по решению задачи декодирования информации на кластере. Подтверждается существование оптимального числа вычислителей совмещением расчетов и полученных экспериментальных данных.
Имитационное моделирование (simulation) является мощным компьютерным инструментом исследования сложных систем. При создании программных моделей существуют различные подходы к управлению моделью, в том числе по управлению модельным временем (масштабом времени, последовательностью и синхронизацией событий в модели, параллелизмом во времени моделируемых процессов, корректностью измерений в модели). При использовании мощных транзактно-ориенированных пакетов имитационного моделирования (GPSS World) или объектно-ориентированных имитационных систем (Pilgrim) все решения по управлению временем обеспечиваются автоматически специальными диспетчерскими программами, о существовании которых разработчик или конечный пользователь имитационной модели может не знать. Однако при разработке принципиально новых программных продуктов или уникальных исследовательских моделей, не использующих готовые системы имитационного моделирования, одним из первых вопросов, возникающих перед проектировщиками, а затем и перед разработчиками моделей, является организация корректной системы управления временем модели и возможность организации параллельного решения задач. Статья посвящена обсуждению соответствующих вопросов.
В настоящее время проводятся различные научно-исследовательские работы, целью которых является создание прогнозных динамических моделей конкурентного поведения. Причем наиболее действенным аппаратом создания компьютерных моделей конкуренции пока является имитационное моделирование. Однако в большинстве известных моделей имеются общие недостатки: в одних случаях разработчики сводят моделирование к имитации процессов спроса и предложения на свободном рынке, в других – выбирают какой-то особый (интересный с их точки зрения) фактор, влияющий на успех в конкурентной борьбе, или абстрактный риск, не основанный на объективных реалиях. Как следствие, степень доверия к таким моделям невелика. Теория конкуренции активно развивается, а интерес к моделированию процессов конкуренции постоянно возрастает. Поэтому целесообразно хотя бы на «вербальном» уровне дать теоретические основы, необходимые для постановок задач имитационного моделирования процессов конкуренции. Достижению этой цели посвящена данная статья.
В последнее время увеличился интерес к инструментальным средствам имитационного моделирования (simulation systems). Это связано с тем, что далеко не всегда исследуемые процессы можно описать математическими моделями, а если и можно, то с существенными допущениями, приводящими к значительным погрешностям, а иногда – к абсурдным результатам. Для создания имитационной модели не нужны громоздкие математические выражения, которые, часто, либо неизвестны, либо описывают отдельные идеализированные случаи. Пакеты имитационного моделирования предоставляют разработчику модели возможность наблюдения пространственной динамики процесса: GPSS World, Vensim, Pilgrim и др. Для моделирования экономических процессов часто используют пакет Pilgrim в связи с развитыми в нем возможностями создания дискретно-непрерывных моделей экономического назначения, а также «способностями» имитации не только временной, но и пространственной, а также финансовой динамики. В статье изложены основные концептуальные положения и моделирующие функции современной актуализированной версии пакета Pilgrim.
Программные продукты фирмы «1С» де-факто стали стандартом делового software в Пензенском регионе. Для такого анализа было проведено анкетирование 46 предприятий и организаций различного размера и форм собственности. Это исследование показало, что подавляющее большинство организаций и предприятий ведут автоматизированный бухгалтерский учет (96 %) и при этом в основном используют программы фирмы «1С» (84 %). Проводимый мониторинг объявлений о вакансиях IT-специалистов и о бухгалтерских вакансиях в рекламных изданиях Пензы и области свидетельствует о том, что знание программных продуктов «1С» стало фактически обязательным требованием. В статье рассматриваются проблемы подготовки специалистов для работы с программами фирмы «1С» на примере Пензенского государственного университета. Описываются программные продукты «1С» для образовательных учреждений и использование этих продуктов в учебном процессе. Анализируется специфика преподавания дисциплин «Предметно-ориентированные экономические информационные системы» и «Автоматизация бухгалтерского учета». Особое внимание обращается на возможности платформы «1С: Образование». Она представляет собой программный комплекс, управляющий процессом электронного обучения. Система позволяет организовать учет и изложение электронного учебного материала, организовать автоматизированную проверку знаний (тестирование) учащихся, создавать библиотеки медиа-объектов, справочной и методической информации, обеспечить учет учащихся и результатов обучения.
В настоящее время в российских фирмах происходит массовый переход на новые версии программного обеспечения подсистем бухгалтерского учета. Такую работу выполняют сотни информатиков-экономистов. Подсистема бухгалтерского учета является одной из самых IT-наполненных, но при этом в данной предметной области возникают новые требования, связанные с поддержкой управленческих задач и концепций. Основные причины, вызывающие реорганизацию информационной подсистемы бухгалтерского учета: внедрение системы менеджмента качества в соответствии со стандартами серии ИСО 9000:2001 (или, по крайней мере, переход на концепцию процессного подхода к управлению); информатизация других управленческих подсистем (в том числе подсистемы управления производством); создание единой информационной системы фирмы; ужесточение учетной политики (в частности учета затрат). Некоторые функции области бухгалтерского учета (оценка клиентской базы, формирование графика работ, подготовка сметы как части бизнес-процесса подготовки к мероприятию и др.) не поддерживаются бухгалтерскими программами, поэтому вся исходная информация для управления данным бизнес-процессом концентрируется под управление CRM-системы. В связи с этим многие практически интересные темы дипломных работ экономического факультета Санкт-Петербургского государственного университета посвящены решению задач, связанных с новыми требованиями к таким подсистемам.
В статье рассмотрен опыт обучения и первого выпуска по специальности «Прикладная информатика в экономике» экономического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) в июне 2006 года с кафедры Информационных систем в экономике. В государственной аттестационной комиссии работали 6 докторов наук, наряду с преподавателями кафедры информационных систем в экономике в состав комиссии вошли представители кафедр факультетов, обеспечивающих базовое образование: экономической кибернетики, теории кредита и финансового менеджмента, страхования. На защитах присутствовали коллеги из Московской финансово-промышленной академии (МФПА) и Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета (ИНЖЭКОН). Защиты дипломных работ показали, что их тематика во многих случаях продиктована потребностями реальной экономики, а IT-специалисты, первый выпуск которых осуществил экономический факультет СПбГУ, востребованы и профессионально состоятельны. Дипломы о присвоении квалификации информатиков-экономистов по специальности «Прикладная информатика в экономике» выпускники получили в Таврическом дворце.
Традиционно считается, что информационная технология – это приемы, способы и методы применения средств вычислительной техники при выполнении функций хранения, обработки, передачи и использования данных. Под компьютерно-ориентированной технологией формирования научно-технической государственной программы (НТГП) на государственном уровне понимается метод организации и решения перечисленных выше функциональных задач. Разрабатываемые технологии должны обеспечивать: снижение нагрузки на лицо, принимающее решение (за счет осуществления первичной фильтрации данных и освобождения от рутинной работы по их систематизации); преобразование данных о рассматриваемых вариантах развития наукоемкой продукции (НП) к виду, обеспечивающему системность их восприятия; повышение эффективности процесса принятия решений при формировании НТГП (за счет алгоритмизации и стандартизации информационно-аналитических процедур); автоматизацию поиска аргументации в подтверждение или опровержение выдвигаемых гипотез. С учетом того, что разработка специального программного обеспечения для формирования НТГП является достаточно сложной и трудоемкой задачей. В статье основное внимание уделено вопросам автоматизации сбора данных, их первичной обработки, классификации, оценки дублирования и представления.
Разведывательная деятельность долгое время являлась государственной монополией. Но сегодня она уже не является прерогативой государственных служб, работающих только на свое правительство. В наше время это насущная потребность любой корпорации, которая хочет жить и развиваться. Основная задача деловой (коммерческой) разведки – обеспечение стратегического менеджмента фирмы, ее генеральной, в том числе маркетинговой стратегии (или стратегий). Обеспечение, прежде всего, информацией упреждающего характера, предоставляющей конкурентные преимущества (стратегического или тактического характера), информацией, позволяющей принимать грамотные решения адекватные складывающейся оперативной обстановке и условиям окружающей агрессивной конкурентной среды. В статье рассмотрены некоторые аспекты деловой разведки: основные методы (пассивные, активные), принципы и этапы информационной работы. Главная цель, которую ставили перед собой авторы, показать, что деловая разведка – это процесс информационно-аналитической деятельности.