Название | Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT |
---|---|
Автор произведения | Группа авторов |
Жанр | Программы |
Серия | |
Издательство | Программы |
Год выпуска | 0 |
isbn | 9781119785859 |
20. Chatterjee, J., IoT with Big Data Framework using Machine Learning Approach. Int. J. Mach. Lear. Networked Collab. Eng., 2, 02, 75–85, 2018.
21. Belarbi, H., Tajmouati, A., Bennis, H., Mohammed, E.H.T., Predictive Analysis of Big Data in Retail Industry. 1st Int. Conf. Comput. Wirel. Commun. Syst., December, 560–562, 2016.
22. Chatterjee, J.M., Kumar, R., Pattnaik, P.K., Solanki, V.K., Zaman, N., Privacy preservation in data intensive environment. Tourism & Management Studies, 14, 2, 72–79, 2018.
23. Farid, M., Latip, R., Hussin, M., Hamid, N.A.W.A., A survey on QoS requirements based on particle swarm optimization scheduling techniques for workflow scheduling in cloud computing. Symmetry, 12, 4, 551, 2020.
24. Potluri, S., An IoT based solution for health monitoring using a body-worn sensor enabled device. JARDCS, 10, 9, 646–651, 2018.
25. Potluri, S., A study on technologies in cloud-based design and manufacturing. IJMPERD, 8, 6, 187–192, 2018.
26. Chandramana, S., (PDF) Retail Analytics: Driving Success in Retail Industry with Business Analytics. Int. J. Res. Publ., 7, 4, 159–166, 2017.
27. Fuggetta, R., Brand advocates: Turning enthusiastic customers into a powerful marketing force. John Wiley & Sons, 2012.
28. Budale, D. and Mane, D., Predictive Analytics in Retail Banking. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 2, 5, 508–510, 2013.
1 *Corresponding author: [email protected]
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.