R für Dummies. Andrie de Vries

einiger Zeit haben Sie möglicherweise viele, viele Pakete erhalten und installiert. Damit diese nicht unnötig Speicher und Rechenzeit verbrauchen, werden sie nicht automatisch beim Öffnen geladen. Dies tun Sie für jedes Paket, bevor Sie die erste Funktion des Pakets verwenden wollen, mithilfe der Funktion library() .

      Laden wir also das Paket fortunes:

       library(fortunes)

      

Die Anführungszeichen können Sie bei der Verwendung der Funktion library() weglassen. Es könnte jedoch schlauer sein, sie zu verwenden.

      Von jetzt an können Sie die Funktionen dieses Pakets genau wie Basisfunktionen verwenden. Zum Beispiel so:

       > fortune("Hier ist R!")

      

Die library (= Bibliothek) ist das Verzeichnis, in das Pakete installiert werden. Sagen Sie nie Bibliothek (oder library) zu einem Paket, das ist eine der Todsünden in der R-Gemeinde. Schauen Sie sich Folgendes an und vergessen Sie es nie wieder:

       > fortune(161)

      

Wenn Sie die Funktion fortune() ohne Argument aufrufen, erhalten Sie eine zufällig ausgewählte Anekdote aus dem Paket. Es sind ein paar ganz treffende dabei.

Wenn Sie ein Paket entladen wollen, benötigen Sie etwas R-Magie. Bezeichnenderweise übernimmt die Aufgabe die Funktion detach() (= ablösen). Sie müssen jedoch angeben, dass es sich beim Abzulösenden um ein Paket handelt:

       > detach(package:fortunes, unload = TRUE)

      

Auch dieses Kommando entlädt nicht immer jedes Paket. Das ist zum Beispiel der Fall, wenn noch ein weiteres Paket in Verwendung ist, was zu seiner ordnungsgemäßen Ausführung von dem zu entladenden Paket abhängig ist. Sollten Sie nach einer Weile Arbeit mit R verschiedene Pakete geladen und entladen haben, können Sie auch einfach Ihre Arbeit speichern, R schließen und anschließend eine neue Session starten.

      Ein Paket ist so gut wie seine Autoren

      Sehr viele Menschen tragen auf die eine oder andere Weise zu R bei. Wie in jeder Open-Source-Gemeinde sind darunter sehr fähige Programmierer und Menschen mit besonders herzerwärmendem Enthusiasmus. R selbst ist auf Herz und Nieren getestet, und im CRAN bereitgestellte Pakete müssen hohe Anforderungen an Sicherheit und Funktionalität erfüllen. Dies bedeutet für Sie, dass Sie mit solchen Paketen weder Ihre R-Installation noch – viel schlimmer – Ihren Computer ruinieren.

      Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Pakete immer das tun, was sie zu tun vorgeben. Selbst Programmierer sind Menschen und machen Fehler. Es sollte also zu Ihrer Gewohnheit werden, ein Paket erst einmal an einem Beispiel zu testen, bei dem Sie das Ergebnis kennen.

      Auf der anderen Seite ist es ein großer Vorteil, dass viele Menschen R verwenden. Bei manchen dreht sich der Magen schon um, wenn sie nur daran denken, einer riesigen Softwarefirma einen Fehler zu melden. In R haben Sie meist die E-Mail-Adresse des Autors. Nutzer melden Fehler und auffälliges Verhalten von Paketen, und Autoren verbessern ihr Paket laufend. Aus diesem Grund ist die Qualität von Paketen mindestens so gut wie die kommerzieller Produkte. Immerhin ist der Quellcode für jeden offen zugänglich und kann überprüft sowie gegebenenfalls korrigiert werden. Dies gilt auch für die Kernfunktionalität von R.

      Wir hätten diese Anmerkungen auch mit »Ein Paket ist so gut wie die Anwendergemeinde, die es verwendet« überschreiben können. Die R-Gemeinde ist einfach fantastisch – und das sollten Sie wissen. Durch den Kauf dieses Buchs sind Sie nun offiziell Mitglied geworden.

Teil II

      Arbeiten mit R

      IN DIESEM TEIL …

       wenden Sie Grundlagen an.

       stellen Sie Ihre Daten dar.

       setzen Sie wichtige Operatoren ein.