Маркетинговая РАЗБОРКА. Ликбез по маркетингу для предпринимателя. Александр Смажук

правило действительно имеет место быть. Но, в зависимости от того, как мы оформим свой опрос, насколько дружелюбным и интересным он будет к пользователю, наличие наводящих слов совсем не обязательно. Практика показывает, что заинтересованный «теплый» пользователь будет давать полные ответы намного чаще, даже на закрытые вопросы.

      Для формирования целевой аудитории для рекламы нам важно понимать:

      1. Географию – собраем из данных об устройствах.

      2. Социально-демографические критерии – к ним относятся возраст, социальный статус и платежеспособность. Также можно получить через диджитал инструменты.

      3. Психографические данные – деятельность, тип личности, ценности, интересы, увлечения – лучше объясняют потребности клиентов и помогают при формировании контента, рекламных объявлений, предложений акций, они могут говорить также про процесс выбора, принятия решений о покупке и использованию Продукта. Без продвинутых диджитал инструментов в виде различных систем аналитики такие данные собрать сложно.

      Итак, перечень вопросов в анкетах можно солидно сократить благодаря, хотя бы, Google Analytics. Правда тут есть один момент – настраивать и читать аналитику также нужно правильно.

      Оценка наиболее активной части целевой аудитории

      В данном примере, с первого взгляда самая активная часть потребителей 25—34. При этом, они вовсе не первые по количеству конверсий.

      Количество заходов на сайт пользователей в возрасте 18-24 и 35-44 практически идентично. При этом, конверсионность аудитории 18-24 даже выше чем у наших лидеров.

      Очень важно смотреть на показатели конверсии и размер среднего чека, а не пользовательские данные в целом.

      Часто бывает так, что долго бродит по сайту одна часть целевой аудитории, а больше всего покупок делает другая.

      Подобную ситуацию может демонстрировать и срез по полу посетителей:

      Тут женщин заходило почти на 20% больше, чем мужчин, а сделок совершено поровну. Нам стоит предположить, что женщины чаще выбирают Продукт, а мужчины чаще покупают.

      Хотя, этим данным верить на 100% также нельзя, ведь с домашнего компьютера на наш сайт мог заходить и муж, и жена. Такая ситуация может внести коррективы. Потому, даже данные из аналитики стоит перепроверять и максимально уточнять. Как именно это делается мы рассмотрим в следующих разделах. А сейчас просто вспомним какие есть системы аналитики.

      В первую очередь это Google Analytics и Яндекс.Метрика. Если у нас есть база электронок, которую мы можем использовать для рассылок, в системах рассылки есть и своя статистика. Работая с бизнес-аккаунтом в Facebook или Instagram – мы можем получить неплохую статистику со специализированных сервисов.

      При этом, стоит помнить про сезонности спроса и прочие внешние факторы. Потому, наиболее адекватные данные статистика дает за период более полугода.

      Глава. 3. Рогатка тоже стреляет

      Итак, для формирования портретов