Искусственный Интеллект Царствия Облачного. Борис Дмитриевич Яровой

все страны, от США, Китая и России и до Израиля, Ирана и Северной Кореи. Если у Вас есть граница в тысячу км., и вы не контролируете на ней 1 метр – у Вас нет границы.

      Если бы главы всех государств смогли договориться о принятии единых стандартов в разработке ИИ, всегда существует ненулевая вероятность появления индивидуального хакера, способного запустить в облако программу рекурсивного самопрограммирования.

      Лимонка на торте: рекурсивное самопрограммирование

      Пусть сверхинтеллектуальная машина определена как машина, которая может намного превосходить всю интеллектуальную деятельность любого человека, каким бы умным он ни был. Поскольку конструирование машин – один из видов такой интеллектуальной деятельности, то сверхинтеллектуальная машина могла бы сконструировать даже лучшие машины; за этим, безусловно, возник бы «взрыв интеллекта», а разум человека остался бы далеко позади. Таким образом, первая сверхинтеллектуальная машина – это последнее изобретение, которое человеку когда-либо нужно сделать.

И. Дж. Гуд

      Машина, которая улучшает сама себя, может улучшить скорость своих вычислений или уменьшить потребность в вычислительных ресурсах. Она может снижать уровень ошибок или строить более точную модель оптимального решения. Рекурсивное самоулучшение приводит к тому, что система не только сама улучшается со временем, но и сам процесс улучшения становиться при этом все лучше и лучше. Многие теоретики ИИ считают что такой процесс будет продолжаться бесконечно. Однако автор считает, что здесь в качестве ограничителя будет срабатывать «Закон убывающей отдачи», который гласит, что улучшение одного из факторов сверх определенных показателей обеспечивает улучшение результата на всё меньшую величину, то есть темп прироста результата меньше темпа роста улучшающего фактора.

      Например, ИР занявшись улучшением своего кода понимает, что наибольшей плотностью записи информации обладает система счисления с основанием равным основанию натуральных логарифмов, то есть равным числу Эйлера (е=2,71…). То есть из целочисленных систем троичная система счисления является наиболее эффективной. Благодаря тому что основание 3 нечетно, в троичной системе возможно симметричное относительно нуля расположение цифр: – 1, 0, 1, с которым связаны такие ценные свойства, как:

      Естественность представления отрицательных чисел;

      Отсутствие проблемы округления: обнуление ненужных младших разрядов округляет – приближает число к ближайшему «грубому».

      Для изменения знака представляемого числа нужно изменить ненулевые цифры на симметричные.

      При суммировании большого количества чисел значение для переноса в следующий разряд растет с увеличением количества слагаемых не линейно, а пропорционально квадратному корню числа слагаемых.

      Схемы с 3-значной логикой дают возможность сократить количество используемых логических и запоминающих элементов, а также межэлементных