Распознавание лиц в маркетинге и ритейле. Маргарита Акулич

с интернет-гигантами, такими как Amazon и интернет-магазины, предлагающие целенаправленные сделки и быструю доставку. Технология распознавания лиц также может использоваться для перенацеливания клиентов с помощью личных предложений.

      Кухаренко сказал [8]:

      «Представьте себе, что вы заходите в супермаркет и изучаете кофеварку, но не покупаете ее. Через несколько дней вам может быть показано интернет-объявление того же предмета со скидкой, или вы получите личное сообщение в социальных сетях с соответствующей информацией о таких продуктах. Очевидно, что сильная стратегия резервного копирования данных, безусловно, играет сильную роль в том, как мы собираем, храним и используем данные любого вида».

      По словам Кухаренко технология улучшается почти ежедневно и, будучи применимой ко многим различным отраслям, быстро растет. Кухаренко отметил [8]:

      «Мы нашли особый тип внутренней архитектуры для нейронных сетей, который идеально подходит для задач распознавания лиц. Эта внутренняя архитектура устраняет возможность ошибки».

      Ваш телефон разблокирует вас

      Распознавание лиц… Дело не в том, что вы разблокируете свой телефон, а в том, что ваш телефон разблокирует вас. Для маркетологов это может представлять собой эпоху водоразделов. Поскольку появился iPhone X, распознавание лица быстро стало темой домашнего общения.

      Apple использует технологию, которая ранее существовала в нишевых или академических областях и была представлена в популярной культуре (на фоне больших ожиданий). И хотя ключевой функцией является функция безопасности, разблокировка телефона – массовое потребительское устройство, которое может распознавать лица, оно, очевидно, является мощной технологией с потенциально значительными последствиями.

      По некоторым оценкам, 90% личного общения невербальны. Независимо от математики ясно, что мы теряем тонну сигналов в цифровой связи, потому что не понимаем невербальных сигналов человека на другой стороне экрана.

      Мы используем emojis и LOL, чтобы делиться эмоциями в наших цифровых взаимодействиях. Для любого в коммуникационном бизнесе подлинное понимание клиента – это разница между хорошим опытом, который ведет к доверию (а также лояльности), и опытом плохим, приводящим к отторжению долгосрочных брендов. В будущем хорошие бренды могут стать еще лучше, если маркетологи смогут получать измерения в реальном времени того, как данный опыт влияет на клиента, и динамично на это реагировать.

      Легко нарисовать вредоносный сценарий, в котором постоянно отслеживается наша самая личная идентичность, наш собственный образ. Или хуже. В 1984 году особенное видение Джорджа Оруэлла включало «лицо преступления», когда человек считается виновным в «замышляемом преступлении», основанном на его выражениях лица.

      Как и большинство технологий, технология распознавания лиц неизбежно станет использоваться для