Эмпирические исследования инновационных экономик. Павел Павлов

изобретения очень сильно отличаются по уровню качества и вкладу в развитие науки, экономический прогресс[32].

      Сложности использования показателя, измеряющего активность патентования, усиливаются, если цель исследования предполагает обращение к межстрановым сопоставлениям, поскольку склонность изобретателей патентовать также изменяется в зависимости от той страны, в которой они находятся[33].

      В то же время, как указывает М. Трахтенберг, количество международных патентов представляет собой наблюдаемое и имеющее черты универсальности отражение отчасти скрытых инновационных процессов[34]. Таким образом, данный показатель является одним из наиболее удобных в применении. Надо отметить, что приобретение патента в иностранном государстве сопряжено с несением определенных издержек, поэтому организации или изобретатели, готовые пойти на такой шаг, должны предполагать наличие выгод, перекрывающих эти издержки. Именно с этим связано предположение о том, что патенты USPTO выдаются на технически и экономически значимые инновации и факт их приобретения отражает, таким образом, положение стран мира относительно фронта глобальной технологической границы. Для решения проблемы, связанной с отличиями в склонности изобретателей патентовать разработки в зависимости от страны их расположения (а также с течением времени), могут быть использованы эконометрические уравнения с фиксированными эффектами (year and country-specific fixed effects).

      Необходимо также рассмотреть подходы к измерению факторов, определяющих производительность инновационной системы. Для измерения уровня качества инновационной инфраструктуры экономики предлагается использовать:

      • объем знаний, аккумулированных в экономике в целом[35];

      • объем инвестиций страны в R&D и человеческий капитал;

      • качество экономической политики:

      – открытость экономики (доля суммы экспорта и импорта в ВВП);

      – состояние защиты прав интеллектуальной собственности;

      – доля расходов на среднее и высшее образование в ВВП.

      Для оценки инновационной ориентированности промышленных кластеров предлагается использовать долю расходов R&D, осуществляемых частным сектором экономики, а для оценки качества взаимосвязей между промышленными кластерами и инновационной инфраструктурой предлагается использовать показатели экономической эффективности R&D-дeятeльнocти, осуществляемой в университетах.

      Результаты эконометрического анализа показывают, что ключевые показатели, измеряющие качество инновационной инфраструктуры, степень инновационной ориентированности промышленных кластеров, а также качество взаимосвязей между упомянутыми объектами, являются и статистически и экономически значимыми (результат получен на основе модели без учета возможно существующих фиксированных эффектов). Более робастная модель (учитывающая наличие

32

Griliches, Z. 1990. Patent statistics as economic indicators: a survey. Journal of Economic Literature, 92, 630–653.

33

Eaton, J., Kortum, S.1996. Trade in ideas: patenting and productivity in the OECD. Journal of International Economics, 40 (3), 2–8; Eaton, J., Kortum, S. 1999. International technology diffusion: theory and measurement. International Economic Review, 40 (3), 537–570; Kortum, S.Lerner, J. 1999. What is behind the recent surge in patenting. Research Policy, 28 (1), 1-22.

34

Trajtenberg, M. 1990. Patents as Indicators of Innovation, Economic Analysis of Product Innovation. Harvard University Press, Cambridge, MA.

35

Показателем, аппроксимирующим объем знаний, аккумулированных в экономике, служит величина ВВП на душу населения и объем ВВП в 1978 г. (первый год исследуемого периода).