Название | Гуманитарные технологии в нейропротезировании и нейротрансплантации |
---|---|
Автор произведения | Ашимов И.А. |
Жанр | |
Серия | |
Издательство | |
Год выпуска | 2025 |
isbn |
Новое развитие искусственный интеллект получил в середине 90-х годов прошлого века, когда был создан суперкомпьютер IBM Deep Blue (1997), обыгравший в шахматы чемпиона мира Гарри Каспарова. Сегодня подобные сети развиваются очень быстро за счет цифровизации информации, увеличения ее оборота и объема. В чем заключается отличие искусственного интеллекта от нейросетей и машинного обучения? Нейросети представляют собой математическую модель, компьютерный алгоритм, работа которого основана на множестве искусственных нейронов. Суть этой системы в том, что ее не нужно заранее программировать. Она моделирует работу нейронов человеческого мозга, проводит элементарные вычисления и обучается на основании предыдущего опыта, но это не соотносимо с искусственным интеллектом. В романе «Аватар» есть эпизод, когда Джозев впервые посвящает своих сотрудников об идее создания интерфейса «мозг плюс компьютер». В начале его не поняли, шутит он или говорит всерьез. Откуда у него такие мысли? И только ли мысль? Если это мысль, то что в ней? Истина или заблуждение? Сотрудники сидели, углубившись каждый в себя. Им думалось нечто свое? А может быть, они думали об одном и том же? Соединить искусственного интеллекта и мозг. Возможно ли? Как и каким образом? Возможно, они впервые задумались о вероятности создания соответствующего совмещенного модуля. Кто знает? Но мысль та, каким бы не казался фантастическим, несбыточным, уже заняла умы молодых, но уже состоявшихся ученых. Они были по натуре исследователями, с незаурядными способностями, не обделенными научными страстями. А это, как известно, взрывоопасная смесь.
Искусственный интеллект в своей работе имитирует человеческий мозг, при этом основывается на прочих логических и математических алгоритмах или инструментах, в том числе нейронных сетях. Если сравнивать с человеком, то искусственный интеллект подобен головному мозгу, машинное обучение