Компьютерное зрение с OpenCV и Python: практическое руководство. Инженер

Читать онлайн.
Название Компьютерное зрение с OpenCV и Python: практическое руководство
Автор произведения Инженер
Жанр
Серия
Издательство
Год выпуска 2025
isbn



Скачать книгу

3. Обработка изображений

      3.1. Применение фильтров (сглаживание, резкость, гауссовский фильтр)

      В предыдущих главах мы познакомились с основными понятиями компьютерного зрения и научились работать с изображениями в OpenCV. Теперь мы перейдем к более интересной теме – применению фильтров для обработки изображений. Фильтры позволяют нам улучшить качество изображений, удалить шум, выделить важные детали и даже создать художественные эффекты.

      **Сглаживание**

      Одним из наиболее распространенных типов фильтров является сглаживание. Сглаживание используется для удаления шума и мелких деталей с изображения, что может быть полезно при обработке изображений с низким качеством или при необходимости выделить крупные объекты.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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