Компьютерное зрение с OpenCV и Python: практическое руководство. Инженер

вы хотите иметь более полный контроль над процессом установки или нуждаетесь в некоторых специальных функциях, вы можете установить OpenCV из исходного кода. Для этого вам нужно скачать исходный код OpenCV с официального сайта и выполнить следующие команды:

      ```

      git clone https://github.com/opencv/opencv.git

      cd opencv

      mkdir build

      cd build

      cmake ..

      make

      make install

      ```

      Эти команды скачают исходный код OpenCV, создадут папку для сборки, соберут и установят OpenCV.

      **Настройка среды разработки**

      После установки OpenCV вам нужно настроить среду разработки. Для этого вам понадобится текстовый редактор или IDE (Integrated Development Environment). Некоторые популярные варианты включают:

      * PyCharm

      * Visual Studio Code

      * Sublime Text

      * Atom

      Установите выбранный вами редактор или IDE и создайте новый проект. В этом проекте вы будете писать код на Python, который будет использовать OpenCV.

      **Установка необходимых библиотек**

      Для работы с OpenCV вам понадобятся некоторые дополнительные библиотеки. Установите следующие библиотеки через pip:

      ```

      pip install numpy

      pip install matplotlib

      ```

      Эти библиотеки необходимы для работы с массивами и графикой в OpenCV.

      **Проверка установки**

      Теперь, когда вы установили OpenCV и настроили среду разработки, проверьте, что все работает правильно. Создайте новый файл с расширением `.py` и добавьте следующий код:

      ```python

      import cv2

      print(cv2.__version__)

      ```

      Этот код импортирует OpenCV и выводит версию библиотеки. Если все работает правильно, вы увидите версию OpenCV в терминале или командной строке.

      В этой главе мы рассмотрели процесс установки OpenCV и настройки среды разработки. Теперь вы готовы приступить к работе с компьютерным зрением и OpenCV. В следующей главе мы рассмотрим основные концепции компьютерного зрения и начнем писать код на Python, который будет использовать OpenCV.

      Глава 2. Основы работы с изображениями в OpenCV

      2.1. Загрузка и сохранение изображений

      Компьютерное зрение – это область искусственного интеллекта, которая занимается обработкой и анализом визуальной информации. Одним из ключевых этапов в компьютерном зрении является работа с изображениями. В этой главе мы рассмотрим, как загружать и сохранять изображения с помощью OpenCV и Python.

      **Загрузка изображений**

      OpenCV предоставляет функцию `cv2.imread()`, которая позволяет загружать изображения из файла. Эта функция принимает два аргумента: путь к файлу изображения и флаг, который определяет режим чтения изображения.

      ```python

      import cv2

      # Загрузка изображения из файла

      img = cv2.imread('image.jpg')

      # Проверка, загружено ли изображение успешно

      if img is None:

      print("Изображение не загружено")

      else:

      print("Изображение загружено успешно")

      ```

      В