Промт инжиниринг. Катерина Калинюк

затем спросите:

      Итак, какой процент пользователей воспользовались новой функцией в StreamFlow в 2022 году?

      Модель ответит:

      На основе предоставленных данных, 68% пользователей использовали функцию «умного поиска» в 2022 году.

      Таким образом, промт используется как механизм передачи новых знаний.

      Вывод

      Промты – это не просто форма ввода. Это инструмент влияния на:

      Формат и стиль ответа

      Направление логики рассуждения

      Уровень детализации

      Память и контекст в пределах одной сессии

      Возможность передачи новых фактов

      Эффективные промты – это инструмент управления языковой моделью. Чем точнее и осознаннее вы формулируете запросы, тем продуктивнее становится взаимодействие с ИИ.

      Как работают промты: интуитивное объяснение

      Давайте разберёмся, что делает промт и как шаблоны влияют на поведение языковой модели. Рассмотрение примеров поможет понять, как ваши запросы формируют ответы модели и какие реакции они вызывают.

      Почему важны шаблоны? Языковые модели, такие как ChatGPT, обучены предсказывать следующее слово на основе предыдущего контекста. Они анализируют текст, подбирая вероятные продолжения, и делают это снова и снова. В процессе обучения модель изучала огромные массивы данных, пытаясь угадывать следующее слово, предложение или даже абзац.

      Одной из ключевых способностей модели является распознавание шаблонов. Например, если ввести:

      Продолжи рассказ: У маленького котёнка была…

      модель почти наверняка продолжит:

      белая шерстка, и он всегда мурлыкал, когда его гладили.

      Это происходит потому, что тема «котёнок» и описания его внешности – частая структура в текстах.

      Вывод: если использовать шаблоны, которые модель уже «знает», можно получить более последовательные и предсказуемые ответы.

      Но что будет, если немного изменить фразу? Например

      Однажды у девочки появилась квантовая…

      Теперь шаблон стал менее очевидным, и модель не знает, как его продолжать. Поэтому она может придумать что-то новое, например

      Однажды у девочки появилась квантовая записная книжка, в которую можно было вписывать события до того, как они происходили.

      Ключевое слово квантовая задаёт направление для генерации текста, поскольку связано с необычными, научными или фантастическими темами.

      Вывод: если вы хотите получить предсказуемый ответ, используйте сильные шаблоны. Если же хотите нестандартного результата, попробуйте изменять структуру фразы и добавлять необычные слова.

      Как получить более точные ответы?

      Чем конкретнее запрос, тем более детальный ответ выдаст модель. Сравним два варианта:

      Общий запрос:

      Расскажите про Лувр.

      Ответ будет стандартным: это один из крупнейших художественных музеев мира, расположенный в Париже, с богатой коллекцией, включающей "Мону Лизу" и "Венеру Милосскую".

      Более точный запрос:

      Расскажите про Лувр в контексте его подземных галерей.

      Теперь