Промт инжиниринг. Катерина Калинюк

заложенная в работу модели.

      Итог

      Когда мы создаём запросы (промты), нам нужно учитывать вариативность ответов. Иногда это полезно, например, в творческих задачах. Но если нам нужен предсказуемый результат, необходимо разрабатывать промты так, чтобы минимизировать случайные отклонения.

      Например, если нам нужен конкретный числовой ответ, обычный запрос типа:

      Что я держу в руке?

      может не сработать. Возможно, потребуется предоставить дополнительные данные или задать вопрос более точно, чтобы модель могла рассуждать более уверенно.

      Таким образом, ключевая особенность работы с языковыми моделями – это управление случайностью их ответов и поиск способов получения наиболее полезных и точных результатов.

      Что означает слово Промт на самом деле?

      Слово промт стало неотъемлемой частью разговоров о взаимодействии с крупными языковыми моделями. Мы часто упоминаем инженерию промптов, конструирование запросов, формирование инструкций. Но чтобы понять глубину этого понятия, важно посмотреть шире: промт – это не просто вопрос, который вы задаёте модели.

      Давайте разберёмся, что может означать это слово, и почему понимание его сути поможет вам точнее формулировать запросы и получать более эффективные ответы.

      Значения слова "промт"

      Модель ответила на прямой вопрос:

      Что означает слово промт?

      Вот основные значения, которые она выделила:

      Глагол – "побуждать" или "способствовать" выполнению действия.

      Пример: Напоминание учителя о предстоящем экзамене побудило студентов начать подготовку.

      В этом смысле промт – это стимул, запускающий действие. Именно так промт действует на языковую модель: он заставляет её начать генерировать ответ.

      Прилагательное – "немедленный", "своевременный".

      В контексте LLM это значение подсказывает, что модель реагирует сразу – но также, что она может формировать ответ, который повлияет на дальнейшее взаимодействие.

      Существительное – "подсказка", "напоминание".

      Промты можно использовать как способ передавать модели информацию, которую она должна учесть в будущем. Это особенно полезно при многошаговых взаимодействиях.

      Элемент интерфейса – запрос ввода от пользователя.

      Здесь промт – это буквально то, что отображается перед пользователем, когда система ожидает ответа. В языковых моделях промт может как направлять, так и запрашивать информацию.

      Примеры взаимодействий с ChatGPT

      Допустим, пользователь вводит следующий промт:

      С этого момента, когда я задаю вопрос, предлагай его улучшенную версию и спрашивай, хочу ли я использовать её вместо оригинала.

      Модель отвечает:

      Конечно! Но я сначала постараюсь ответить на ваш оригинальный вопрос.

      Пользователь задаёт вопрос:

      Какого цвета небо?

      Ответ модели:

      Более точный вариант вопроса: "Каково научное объяснение синего цвета неба днём?"