ИИ менеджмент продукта 1.0. Владимир Дьячков PhD

не выживет без маркетинга.

      Пример. Google+ был удобнее соцсети которую нельзя называть, но не имел четкого позиционирования, поэтому не изменил поведение пользователей.

      Маркетинг – это не только привлечение, но и удержание

      Важно не только привести пользователя, но и сделать так, чтобы он остался.

      Пример. Spotify не просто продвигает стриминг, а формирует привычки через персонализированные плейлисты.

      Итог: маркетинг – это часть создания продукта, а не отдельная функция

      Встроен в разработку на всех этапах – от исследований в Design Thinking до масштабирования в Go-to-Market.

      • Помогает проверять гипотезы спроса до вложений в разработку.

      • Формирует поведенческие паттерны, создавая новую норму.

      • Ускоряет рост и масштабирование, привлекая пользователей через органические механики.

      Современные продукты не создаются в вакууме. Они строятся на маркетинговых принципах, где главная цель – не просто разработать, а внедрить продукт в повседневную жизнь пользователей.

      Глава 4. От предчувствий к данным: как не убить продукт на старте

      «Нам кажется, что пользователи хотят…»

      Стоп! Тебе кажется – это не основа решения.

      Рынок не прощает догадок. В продуктовой разработке интуиция – это хорошо, но без данных она работает с вероятностью угадывания лотерейного билета. Data-Driven подход – это когда решения принимаются не потому что CEO так сказал, а потому что цифры показали, что оно работает.

      Факты

      • 80% компаний говорят, что используют данные.

      • Только 24% реально принимают решения на их основе.

      • Компании, которые делают это правильно, зарабатывают на 8% больше конкурентов и тратят на 10% меньше денег впустую.

      Разберёмся, как правильно работать с данными и избежать идиотских ошибок, которые убивают продукт ещё до первого релиза.

      4.1. Data-Driven Approach в продукте: как не делать ненужное?

      1. Данные решают, что делать, а не твой внутренний дзен

      Классическая ошибка: основатели уверены, что «люди этого хотят».

      Потом делают продукт, а люди этого не хотят.

      2. Как делать правильно?

      • Проверяем, насколько проблема массовая.

      • Изучаем поведенческую аналитику (Hotjar, Smartlook).

      • Смотрим тренды рынка (Google Trends, Reddit, TikTok).

      3. Пример: Booking.com

      Использует тепловые карты, чтобы видеть, где пользователи тупят в интерфейсе.

      Улучшения внедряются по реальным данным, а не потому что дизайнер «почувствовал так».

      Тестирование гипотез и создание MVP

      1. Как делать правильно?

      • Тестируем спрос без разработки.

      • Fake door-тест – делаем кнопку, которой нет (кликают? Значит, надо делать).

      • А/B-тесты перед сложными фичами (Amazon так тестирует всё).

      Пример: Dropbox

      Перед запуском записали демо-видео, чтобы посмотреть, будут ли люди хотеть сервис.

      Собрали