Проектирование распределенных информационных систем. Е. Н. Чернопрудова

формы адекватности информации соответствуют трем ступеням познания истины, сформулированным философами: «От живого созерцания к абстрактному мышлению и от него к практике – таков диалектический путь познания истины, познания объективной реальности». Первая ступень соответствует восприятию внешних структурных характеристик, т.е. синтаксической стороны информации; вторая – ступень формирования понятий и представлений, выявления смысла, содержания информации и ее обобщения; третья – непосредственно связана с практическим использованием информации в соответствии ее целевой функции деятельности системы. В соответствии с тремя формами адекватности выполняется и измерение информации. Терминологически принято говорить о количестве информации и об объеме данных. Объем данных в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) принятого алфавита в этом сообщении. Часто информация кодируется числовыми кодами в той или иной системе счисления. Естественно, что одно и то же количество разрядов в разных системах счисления может передать разное число состояний отображаемого объекта.

      Действительно:

N = m ⁿ,

      где: N – число всевозможных отображаемых состояний;

      m – основание системы счисления (разнообразие символов, применяемых в алфавите);

      n – число разрядов (символов) в сообщении.

      Поэтому в различных системах счисления один разряд имеет различный вес, и соответственно меняется единица измерения данных. Так, в двоичной системе счисления единицей измерения служит «бит» – двоичный разряд, в десятичной системе счисления – «дит», как десятичный разряд.

      Например:

      а) сообщение в двоичной системе 10111011 имеет объем данных V_д = 8 бит;

      б) сообщение в десятичной системе 275903 имеет объем данных V_д = 6 дит.

      В современной ЭВМ наряду с минимальной единицей данных «бит» широко используется укрупненная единица измерения «байт», равная 8 бит.

      Определение количества информации на синтаксическом уровне невозможно без рассмотрения понятия неопределенности состояния системы (энтропии системы).

      Действительно, получение информации о какой-либо системе всегда связано с изменением степени неосведомленности получателя о состоянии этой системы. До получения информации получатель мог иметь некоторые предварительные (априорные) сведения о системе ɑ. Мера неосведомленности о системе H (ɑ) и является для него мерой неопределенности состояния системы. После получения некоторого сообщения получатель приобретает некоторую дополнительную информацию I_β(ɑ), уменьшающую его априорную неосведомленность так, что апостериорная (после получения сообщения β) неопределенность состояния системы становится равной H_β(ɑ). Тогда количество информации I_β(ɑ) о системе ɑ, полученное в сообщении β, определится как:

I_β (ɑ) = H (ɑ) – H_β (ɑ),

      т. е. количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределенности состояния системы. Если конечная неопределенность