Искусственный интеллект. С неба на землю. Джимшер Бухутьевич Челидзе

отвечать на вопросы и решать задачи всего за одну шестую стоимости больших моделей.

      – Не спешить

      Ожидать заката ИИ не стоит. Слишком много в эту технологию было вложено за последние 10 лет, и слишком большим потенциалом она обладает.

      Я рекомендую вспомнить о 8 принципе из ДАО Тойота, основы бережливого производства и одного из инструментов моего системного подхода: «Используй только надежную, испытанную технологию». В нем можно встретить целый ряд рекомендаций.

      – Технологии призваны помогать людям, а не заменять их. Часто стоит сначала выполнять процесс вручную, прежде чем вводить дополнительное оборудование.

      – Новые технологии часто ненадежны и с трудом поддаются стандартизации, а это ставит под угрозу поток. Вместо непроверенной технологии лучше использовать известный, отработанный процесс.

      – Прежде чем вводить новую технологию и оборудование, следует провести испытания в реальных условиях.

      – Отклони или измени технологию, которая идет вразрез с твоей культурой, может нарушить стабильность, надежность или предсказуемость.

      – И все же поощряй своих людей не забывать о новых технологиях, если речь идет о поисках новых путей. Оперативно внедряй зарекомендовавшие себя технологии, которые прошли испытания и делают поток более совершенным.

      Да, через 5—10 лет генеративные модели станут массовыми и доступными, достаточно умными, подешевеют и в итоге придут к плато продуктивности по хайп-циклу. И скорее всего, каждый из нас будет использовать результаты от ГИИ: написание статьей, подготовка презентаций и так до бесконечности. Но уповать сейчас на ИИ и сокращать людей будет явно избыточным.

      – Повышать эффективность и безопасность

      Практически все разработчики сейчас сфокусированы на том, чтобы ИИ-модели стали менее требовательными к количеству и качеству исходных данных, а также на повышении уровня безопасности – ИИ должен генерировать безопасный контент и быть устойчивым к провокациям.

      – Осваивать ИИ в формате экспериментов, проведения пилотных проектов

      Чтобы быть готовым к приходу действительно полезных решений, нужно следить за развитием технологии, пробовать ее, формировать компетенции. Это как с цифровизацией: вместо того, чтобы прыгать в омут с головой в дорогие решения, нужно поиграть с бюджетным или бесплатными инструментами. Благодаря этому, к моменту прихода технологии в массы:

      – вы и ваша компания будете понимать, какие требования необходимо закладывать к коммерческим и дорогим решениям, и подойдёте к этому вопросу осознанно. А хорошее техническое задание – 50% успеха;

      – сможете уже получить эффекты в краткосрочной перспективе, а значит, будет и мотивация идти дальше;

      – команда повысит свои цифровые компетенции, что снимет ограничения и сопротивление по