Python Библиотеки. Джейд Картер

Гистограмма

      Гистограмма используется для визуализации распределения данных. Пример:

      ```python

      import matplotlib.pyplot as plt

      import numpy as np

      # Создаем данные для примера

      data = np.random.randn(1000)

      # Строим гистограмму

      plt.hist(data, bins=30, color='skyblue', edgecolor='black')

      # Добавляем подписи и заголовок

      plt.xlabel('Значения')

      plt.ylabel('Частота')

      plt.title('Пример гистограммы')

      # Показываем график

      plt.show()

      ```

      3. Круговая диаграмма

      Круговая диаграмма отображает доли от целого. Пример:

      ```python

      import matplotlib.pyplot as plt

      # Создаем данные для примера

      sizes = [15, 30, 45, 10]

      labels = ['Категория 1', 'Категория 2', 'Категория 3', 'Категория 4']

      # Строим круговую диаграмму

      plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=['skyblue', 'lightcoral', 'lightgreen', 'lightpink'])

      # Добавляем заголовок

      plt.title('Пример круговой диаграммы')

      # Показываем график

      plt.show()

      ```

      4. Диаграмма разброса

      Диаграмма разброса отображает связь между двумя переменными. Пример:

      ```python

      import matplotlib.pyplot as plt

      import numpy as np

      # Создаем данные для примера

      x = np.random.randn(100)

      y = 2 * x + np.random.randn(100)

      # Строим диаграмму разброса

      plt.scatter(x, y, color='green', alpha=0.7)

      # Добавляем подписи и заголовок

      plt.xlabel('X-ось')

      plt.ylabel('Y-ось')

      plt.title('Пример диаграммы разброса')

      # Показываем график

      plt.show()

      ```

      5. Столбчатая диаграмма

      Столбчатая диаграмма хорошо подходит для сравнения значений различных категорий.

      ```python

      import matplotlib.pyplot as plt

      # Создаем данные для примера

      categories = ['Категория 1', 'Категория 2', 'Категория 3', 'Категория 4']

      values = [25, 40, 30, 20]

      # Строим столбчатую диаграмму

      plt.bar(categories, values, color=['blue', 'orange', 'green', 'red'])

      # Добавляем подписи и заголовок

      plt.xlabel('Категории')

      plt.ylabel('Значения')

      plt.title('Пример столбчатой диаграммы')

      # Показываем график

      plt.show()

      ```

      6. Ящик с усами (Boxplot)

      Диаграмма "ящик с усами" отображает статистическое распределение данных.

      ```python

      import matplotlib.pyplot as plt

      import numpy as np

      # Создаем данные для примера

      data = np.random.randn(100, 3)

      # Строим ящик с усами

      plt.boxplot(data, labels=['Группа 1', 'Группа 2', 'Группа 3'])

      # Добавляем подписи и заголовок

      plt.xlabel('Группы')

      plt.ylabel('Значения')

      plt.title('Пример диаграммы "ящик с усами"')

      # Показываем график

      plt.show()

      ```

      7. Тепловая карта

      Тепловая карта отображает данные в виде цветового спектра, что делает их восприятие более интуитивным.

      ```python

      import matplotlib.pyplot as plt

      import numpy as np

      # Создаем данные для примера

      data = np.random.rand(10, 10)

      # Строим тепловую карту

      plt.imshow(data, cmap='viridis', interpolation='nearest')

      # Добавляем цветовую шкалу

      plt.colorbar()

      # Добавляем заголовок

      plt.title('Пример тепловой карты')

      # Показываем график

      plt.show()

      ```

      Эти примеры