Python Библиотеки. Джейд Картер

y2, label='cos(x)')

      plt.title('Тема "dark_background"')

      plt.legend()

      plt.tight_layout()

      plt.show()

      ```

      В этом примере мы использовали четыре различные темы оформления:

      1. Стандартная тема оформления (Classic): Это базовая тема оформления, которая используется по умолчанию.

      2. Тема "seaborn": Эта тема придает графикам более современный и стильный внешний вид.

      3. Тема "ggplot": Эта тема имитирует стиль графиков, используемый в пакете ggplot2 в языке программирования R.

      4. Тема "dark_background": Эта тема предоставляет темный фон, что может быть полезным для создания графиков с яркими цветами на темном фоне.

      Выбор темы оформления зависит от ваших предпочтений и требований проекта. Вы можете экспериментировать с разными темами, чтобы найти ту, которая лучше всего соответствует вашему проекту.

      8. Поддержка LaTeX:

      Matplotlib предоставляет поддержку LaTeX для вставки математических формул и символов в подписи, заголовки графиков и другие текстовые элементы графиков. Это особенно полезно для создания визуализаций в научных и исследовательских проектах, где часто требуется вставка сложных математических выражений.

      Рассмотрим пример использования LaTeX в Matplotlib:

      ```python

      import numpy as np

      import matplotlib.pyplot as plt

      # Создание данных для примера

      x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

      y = np.sin(x)

      # Использование LaTeX в подписях и заголовке графика

      plt.plot(x, y, label=r'$\sin(x)$')

      plt.title(r'$\sin(x)$ график с использованием LaTeX')

      plt.xlabel(r'$x$')

      plt.ylabel(r'$\sin(x)$')

      # Добавление легенды с использованием LaTeX

      plt.legend()

      # Отображение графика

      plt.show()

      ```

      В этом примере:

      – `r` перед строкой означает "сырую строку" в Python, что позволяет использовать символы обратного слеша без экранирования.

      – Заголовок, метки осей и легенда содержат математическое выражение в формате LaTeX.

      В результате выполнения этого кода, вы увидите график функции синуса, а все текстовые элементы, содержащие математические выражения, будут отображены с использованием LaTeX.

      Matplotlib поддерживает широкий спектр математических символов и выражений, так что вы можете свободно вставлять формулы в ваши графики, делая их более информативными и профессиональными.

      Рассмотрим пример более сложной надписи LaTeX и графика:

      ```python

      import numpy as np

      import matplotlib.pyplot as plt

      # Создание данных для примера

      x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

      y1 = np.sin(x)

      y2 = np.cos(x)

      # Использование LaTeX для формулы в подписи

      expression = r'$f(x) = \sin(x) + \frac{\cos(2x)}{2}$'

      # Построение графика

      plt.figure(figsize=(8, 5))

      plt.plot(x, y1, label=r'$\sin(x)$', color='blue')

      plt.plot(x, y2/2, label=r'$\frac{\cos(2x)}{2}$', color='green', linestyle='–')

      # Добавление более сложной LaTeX-надписи

      plt.title(f'Комбинированный график: {expression}', fontsize=16)

      # Добавление легенды

      plt.legend()

      # Отображение графика

      plt.grid(True)

      plt.show()

      ```

      В этом примере:

      – Мы создаем данные для двух функций (`sin(x)` и `cos(2x)/2`).

      – LaTeX-формулы используются для подписей и заголовка графика.

      – Каждая функция имеет свой цвет (синий и зеленый со строчной линией).

      – В заголовке графика добавлена более сложная LaTeX-надпись, которая включает в себя сумму (`+`) и дробь (`\frac`).

      Эти возможности делают Matplotlib мощным