Практические примеры оценки стоимости технологий. Питер Ф. Боер

Читать онлайн.
Название Практические примеры оценки стоимости технологий
Автор произведения Питер Ф. Боер
Жанр Ценные бумаги, инвестиции
Серия
Издательство Ценные бумаги, инвестиции
Год выпуска 1999
isbn 978-5-9693-0084-2



Скачать книгу

F. Peter. Real Options Solution: Finding Total Value in a High-Risk World. New York: John Wiley & Sons, 2002.

      2

      При переводе на русский язык сокращенного варианта словосочетания «Research and Development» – R&D – мы использовали аббревиатуру НИОКР, хотя понятия, которые выражают эти два сокращения, не совсем совпадают. Однако мы решили не изобретать новых слов и воспользоваться близкой по значению и, главное, привычной и понятной российскому читателю аббревиатурой, вложив в нее более широкий смысл – обязательное доведение исследований до практической разработки, которая приносит более высокую прибыль (или иную выгоду), чем существующие технологии. – Г. М.

      3

      См. сноску 2. – Здесь и далее, если не указано особо, – примеч. редактора.

      4

      Греческой буквой «бета» (β) обозначают чувствительность ценных бумаг (в данном случае – акций) к рыночным изменениям.

      5

      Гаранты размещения ценных бумаг.

      6

      Высокодоходные, но ненадежные ценные бумаги. – Примеч. переводчика.

      7

      В книге часто используются специальные термины, имеющие хождение среди профессиональных оценщиков. Они даются в редакции переводчика.

      8

      В таблице 5.2. и 6.1 автор почему-то изменил порядок нумерации методов расчета продленной стоимости и называет метод расчета по коэффициенту Р/Е методом № 4, а следующий (по EBITDA) – методом № 3.

      9

      Другими словами, соотношение цены исполнения опциона и рыночной цены базовых активов делает исполнение опциона невыгодным.

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