Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы. Александр Кириченко

кластеризация,

      · таксономия,

      · автоматическая классификация,

      · узнавание,

      · идентификация,

      · типология и другие.

      Краткая характеристика их:

      Кластеризация – это разделение накопленных образов на группы одинаковых, «похожих» объектов. Кластеризация позволяет систематизировать накопленную информацию в тот период, когда по ней практически ничего неизвестно. Полученные группы схожих образов называются кластерами или таксонами.

      Таксономия (от греч. táxis – расположение, строй, порядок и nomos – закон) представляет собой теорию классификации и систематизации сложноорганизованных областей действительности, имеющих обычно иерархическое строение.

      Задачи автоматической классификации и таксономии имеют следующую формулировку: имеется группа образов (объектов, кластеров, или таксонов). Нужно определить, к какой из имеющихся групп принадлежит новый объект. Если ни на один из имеющихся новый объект не похож, для него создаётся новый кластер.

      Задачи узнавания (собственно распознавания образов) имеют следующую постановку: классификация уже известна. Предъявляется новый образ (объект). Нужно определить, к какому кластеру (таксону) он относится. При отрицательном результате новый объект зачисляется в группу нераспознанных. Новых кластеров не образуется.

      Идентификация образов (объектов) сводится к задаче распознавания, если каждый кластер состоит только из одного объекта.

      Задачи типологии имеют следующую постановку:

      · классификация уже известна.

      · описывается структуры каждого класса,

      · выявляются существенные признаки и характерные черты классов,

      · создаётся эталонный объект для каждого кластера,

      · формируются отличительные черты кластеров.

      Прогнозирование (предсказание). В задачах прогнозирования целью является оценка значения числовой (принимающей непрерывный диапазон значений) выходной переменной по значениям входных переменных. При анализе временных рядов целью может являться прогноз будущих значений переменной, зависящий от времени, на основе предыдущих значений ее и/или от других переменных, или прогнозирования пропущенных значений ряда.

      В задачах предсказания целью является оценка возможности (вероятности) появления номинальных (т. е. классифицирующих) переменных.

      Узнавание, идентификация, типология по существу образуют одну группу – задачи автоматической классификации. Эти задачи входят полностью во вторую группу – задачи таксономии.

      Некоторые философские основы информационных техник Д.С.Верищагина – техник «действенных мыслей „от хаоса – к созиданию“»

      Мы живем в мире, который развивается по определенным законам. Сначала был хаос. Потом из хаоса был создан мир (то есть в хаосе появился элемент порядка). Далее этот порядок начал усложняться, развиваться, выходить на новые уровни.

      С тех пор весь наш мир, а вместе