Изложены задания и методические рекомендации по вычислительному практикуму дисциплины «Численные методы» с использованием системы компьютерной математики MathCad. Для студентов учреждений высшего образования по специальностям, предполагающим изучение численных методов. Будет полезно также для специалистов, применяющих компьютеры при решении научно-технических задач.
В учебном пособии излагается лекционный материал по курсу «Базы данных», а также материал для практических занятий (семинаров и лабораторных работ) и курсового проектирования, в рамках которого создается проект базы данных по произвольной предметной области. Изложение снабжено большим количеством примеров и конкретных рекомендаций по применению получаемых знаний в процессе создания и эксплуатации баз данных. Содержание учебного пособия соответствует программе курса «Базы данных» по специальности 230100 «Информатика и вычислительная техника» и может быть рекомендовано в качестве учебного пособия для студентов технических факультетов, изучающих автоматизированные информационные системы и системы управления базами данных. КОМПАС-3D – мощная, постоянно совершенствующаяся САПР, максимально адаптированная к российским стандартам. Моделируйте самолеты и грузовики, автобусы и танки, мотоциклы и вертолеты, собирайте планеры или коптеры, создавайте модели автомобилей вашей мечты. Система поддерживает 3D-принтеры, так что вы сможете легко получить реальный объект из трехмерной модели и воплотить идею в жизнь! Продвигаясь от простого к сложному, вы научитесь создавать модели для последующей 3D-печати и познакомитесь со всеми особенностями этого процесса. Сначала вы освоите саму технологию 3D-печати и настройки для сохранения моделей из САПР в формат Stl, а также преобразование Stl с помощью программы-слайсера в понятный принтеру язык команд G-код. Далее вас ждут восемь уроков с подробными примерами моделирования моделей, подготовленных для 3D-печати в САПР КОМПАС-3D. Бонус: полезные советы по моделированию, не вошедшие в основные уроки.
Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что имеет большое значение в постоянно ускоряющейся конкурентной среде. «Эта книга – живой портрет цифровых преобразований в маркетинге. Она показывает, как наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности. Подробно описывается, как подходы на основе анализа данных и интеллектуальных алгоритмов способствуют глубокой автоматизации традиционно трудоемких маркетинговых задач. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что важно в нашей постоянно ускоряющейся конкурентной среде. Эту книгу обязательно должны прочитать и специалисты по обработке данных, и специалисты по маркетингу, а лучше, если они будут читать ее вместе» (Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу, Яндекс).
В пяти главах монографии, упорядоченных согласно последовательности этапов обработки текста, рассматриваются графематический анализ, морфологический (атрибуция токенов), конструктивно-синтаксический и коммуникативно-синтаксический анализ предложения, функционально-прагматический анализ текста. Продемонстрирована работа лингвистического анализатора, процесс преобразования понятийно-риторических единиц текста и информационного представления текста в метаязыковую структуру данных. В приложениях даны анализ предложений из повести Ю. В. Трифонова «Обмен», примеры статей семантико-синтаксического словаря, примеры семантического разбора законодательных текстов. Книга предназначена для специалистов в области автоматической обработки текста и будет полезна в практике преподавания компьютерной лингвистики.