Программы

Различные книги в жанре Программы

Advanced Analytics and Deep Learning Models

Группа авторов

Advanced Analytics and Deep Learning Models The book provides readers with an in-depth understanding of concepts and technologies related to the importance of analytics and deep learning in many useful real-world applications such as e-healthcare, transportation, agriculture, stock market, etc. Advanced analytics is a mixture of machine learning, artificial intelligence, graphs, text mining, data mining, semantic analysis. It is an approach to data analysis. Beyond the traditional business intelligence, it is a semi and autonomous analysis of data by using different techniques and tools. However, deep learning and data analysis both are high centers of data science. Almost all the private and public organizations collect heavy amounts of data, i.e., domain-specific data. Many small/large companies are exploring large amounts of data for existing and future technology. Deep learning is also exploring large amounts of unsupervised data making it beneficial and effective for big data. Deep learning can be used to deal with all kinds of problems and challenges that include collecting unlabeled and uncategorized raw data, extracting complex patterns from a large amount of data, retrieving fast information, tagging data, etc. This book contains 16 chapters on artificial intelligence, machine learning, deep learning, and their uses in many useful sectors like stock market prediction, a recommendation system for better service selection, e-healthcare, telemedicine, transportation. There are also chapters on innovations and future opportunities with fog computing/cloud computing and artificial intelligence. Audience Researchers in artificial intelligence, big data, computer science, and electronic engineering, as well as industry engineers in healthcare, telemedicine, transportation, and the financial sector. The book will also be a great source for software engineers and advanced students who are beginners in the field of advanced analytics in deep learning.

Художник и компьютер

Н. А. Лепская

Автор книги делится многолетним опытом обучения основам компьютерной графики, дизайна и анимации. Это пособие предназначено для всех, кто склонен к художественному творчеству и интересуется возможностью заниматься этим творчеством с помощью компьютера. Эта книга будет полезна начинающим компьютерным художникам, в ней раскрываются некоторые секреты художественного мастерства, она подготовит читателя к дальнейшей самостоятельной работе, поможет ступить на дорогу творческих исканий и художественных открытий. Освещаются теоретические и практические аспекты работы художника за компьютером. Данное издание может служить пособием как юным художникам, так и всем тем, кого увлек новый вид художественного творчества в любом возрасте. Педагоги искусства найдут в нем систему занятий, которая поможет им в работе со школьниками для развития художественных знаний и представлений. Книга будет полезна студентам художественно-графических факультетов училищ и вузов.

Principles of Superconducting Quantum Computers

Daniel D. Stancil

Explore the intersection of computer science, physics, and electrical and computer engineering with this discussion of the engineering of quantum computers In Principles of Superconducting Quantum Computers , a pair of distinguished researchers delivers a comprehensive and insightful discussion of the building of quantum computing hardware and systems. Bridging the gaps between computer science, physics, and electrical and computer engineering, the book focuses on the engineering topics of devices, circuits, control, and error correction. Using data from actual quantum computers, the authors illustrate critical concepts from quantum computing. Questions and problems at the end of each chapter assist students with learning and retention, while the text offers descriptions of fundamentals concepts ranging from the physics of gates to quantum error correction techniques. The authors provide efficient implementations of classical computations, and the book comes complete with a solutions manual and demonstrations of many of the concepts discussed within. It also includes: A thorough introduction to qubits, gates, and circuits, including unitary transformations, single qubit gates, and controlled (two qubit) gates Comprehensive explorations of the physics of single qubit gates, including the requirements for a quantum computer, rotations, two-state systems, and Rabi oscillations Practical discussions of the physics of two qubit gates, including tunable qubits, SWAP gates, controlled-NOT gates, and fixed frequency qubits In-depth examinations of superconducting quantum computer systems, including the need for cryogenic temperatures, transmission lines, S parameters, and moreIdeal for senior-level undergraduate and graduate students in electrical and computer engineering programs, Principles of Superconducting Quantum Computers also deserves a place in the libraries of practicing engineers seeking a better understanding of quantum computer systems.

Секреты профессиональной работы с «1С:Зарплата и управление персоналом 8, редакция 3». Кадровый учет, экономика и охрана труда (+ epub)

Е. А. Грянина

В книге рассматриваются все возможности кадрового учета, планирования и учета фонда оплаты труда и рабочего времени, доступные в программе «1С:Зарплата и управление персоналом» редакции 3 версии ПРОФ, а также дополнительные функции КОРП-поставки в части регламентированного кадрового учета и охраны труда. Книга будет полезна как специалистам по кадровому учету, так и экономистам по труду, а также специалистам по охране труда и табельщикам. В книге дается целостное представление об объектах программы (какие задачи решаются с помощью каждого объекта, за какие функциональные возможности отвечает тот или иной объект), какие нюансы работы существуют для того или иного объекта или подсистемы, приводятся схемы взаимосвязей объектов и раскрываются основные учетные регистры программы, поэтому книгу можно рекомендовать не только пользователям программы, но и консультантам. Разбор возможностей программы дается на конкретных практических примерах с подробными скриншотами из программы и пошаговым описанием. Книга подойдет как начинающим пользователям, которые только осваивают работу с программой, так и продвинутым, которые хотят узнать тонкости и секреты работы.

Настольная книга по оплате труда и ее расчету в программе «1С:Зарплата и управление персоналом 8» (редакция 3). Издание 18 (+ epub)

С. А. Харитонов

В пособии рассматриваются вопросы кадрового учета, начисления вознаграждений за труд и по договорам гражданско-правового характера, удержаний из начисленных доходов, начисления страховых взносов и пособий по социальному обеспечению в соответствии с действующим законодательством. В новом издании книги учтены изменения по начислению страховых взносов, пособий по социальному страхованию и обеспечению, по налогу на доходы физических лиц, вступившие в силу с 1 января 2022 года. На примере программы «1С:Зарплата и управление персоналом 8», редакция 3, показаны возможности современных информационных технологий для автоматизации учета кадров и расчетов по оплате труда. «1С:Зарплата и управление персоналом 8» может использоваться как в коробочном варианте, так и в сервисе «1С:Предприятие 8 через Интернет» на сайте 1cfresh.com. Пособие адресовано широкому кругу читателей. Оно будет полезно как для бухгалтеров-расчетчиков заработной платы и главных бухгалтеров, так и для руководителей организаций, которые найдут в ней ответы на многие вопросы, связанные с заключением и расторжением трудовых договоров, оплатой труда, условиями труда и отдыха работников в соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации. Особый интерес пособие представляет для организаций, которые ведут или планируют вести расчеты с персоналом с помощью программы «1С:Зарплата и управление персоналом 8», а также для претендентов на получение сертификатов 1С:Профессионал, 1С:Специалист и 1С:Специалист-консультант по этой программе.

Artificial Intelligence and Quantum Computing for Advanced Wireless Networks

Savo G. Glisic

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND QUANTUM COMPUTING FOR ADVANCED WIRELESS NETWORKS A practical overview of the implementation of artificial intelligence and quantum computing technology in large-scale communication networks Increasingly dense and flexible wireless networks require the use of artificial intelligence (AI) for planning network deployment, optimization, and dynamic control. Machine learning algorithms are now often used to predict traffic and network state in order to reserve resources for smooth communication with high reliability and low latency. In Artificial Intelligence and Quantum Computing for Advanced Wireless Networks , the authors deliver a practical and timely review of AI-based learning algorithms, with several case studies in both Python and R. The book discusses the game-theory-based learning algorithms used in decision making, along with various specific applications in wireless networks, like channel, network state, and traffic prediction. Additional chapters include Fundamentals of ML, Artificial Neural Networks (NN), Explainable and Graph NN, Learning Equilibria and Games, AI Algorithms in Networks, Fundamentals of Quantum Communications, Quantum Channel, Information Theory and Error Correction, Quantum Optimization Theory, and Quantum Internet, to name a few. The authors offer readers an intuitive and accessible path from basic topics on machine learning through advanced concepts and techniques in quantum networks. Readers will benefit from: A thorough introduction to the fundamentals of machine learning algorithms, including linear and logistic regression, decision trees, random forests, bagging, boosting, and support vector machines An exploration of artificial neural networks, including multilayer neural networks, training and backpropagation, FIR architecture spatial-temporal representations, quantum ML, quantum information theory, fundamentals of quantum internet, and more Discussions of explainable neural networks and XAI Examinations of graph neural networks, including learning algorithms and linear and nonlinear GNNs in both classical and quantum computing technology Perfect for network engineers, researchers, and graduate and masters students in computer science and electrical engineering, Artificial Intelligence and Quantum Computing for Advanced Wireless Networks is also an indispensable resource for IT support staff, along with policymakers and regulators who work in technology.