Социосферные риски. В. Б. Живетин

«проекта Лотмана» и «проекта Эко», оказывается совместимой лишь с семиологическими проектами Пирса и Морриса. Моррисовский проект семиотики как универсальный органон всех наук, естественных и гуманитарных, демонстрировал приложимость основных семиотических понятий к описанию равным образом человека и животного.

      При этом (на макроуровне) предмет семиотики можно определить как науку о кодовых механизмах информационной связи. Эти кодовые механизмы различаются по своему уровню. Биофизическим информационным процессам как внутри, так и межорганизменным, доступен только сигнально-индексальный уровень кодирования и декодирования информации, знаковый же уровень связи, в том смысле этого понятия, в котором оно допускает применение без всякой натяжки, делается возможным только на уровне «антропосемиотики» – в рамках человеческой деятельности, где знаки, подобно техническим орудиям, оказываются искусственно вводимыми посредниками межсубъектной коммуникации.

      1.2.3. О моделях социальных систем

      Обратимся к истории создания моделей отдельных подсистем окружающего мира и возможности применять их для целей жизнедеятельности с позиции их достоверности. В чем состоят проблемы достоверности, как они решаются? Возможна ли истинная модель, прежде всего, социальных систем социосферы?

      Д. Юм (1711–1776 гг.), рассматривая проблемы достоверности знаний, утверждал, что достоверное знание может быть только логическим. Наиболее емко по этому поводу сказал А. Эйнштейн [114]: «В нашем стремлении понять реальность мы подобны человеку, который хочет понять механизм закрытых часов. Он видит циферблат и движущиеся стрелки, даже слышит тиканье, но не имеет средств открыть их. Если он остроумен, он может нарисовать себе картину механизма, но он никогда не может быть вполне уверен в том, что его картина единственная, которая могла бы объяснить его наблюдения. Он никогда не будет в состоянии сравнивать свою картину с реальным механизмом, и он не может даже представить себе возможность и смысл такого сравнения».

      Согласно сказанному выше, наука изучает явления, происходящие в окружающем мире, которые представляют собой процессы бытия, порожденные некоторой системой, включенной в общий комплекс систем мироздания. По известным состояниям процесса Z(t) в некоторые моменты времени мы хотим знать его предысторию и будущее. С этой целью нам нужна истинная модель М_и подсистемы, породившей процесс Z(t), т. е. нам нужна модель М_и(Z(t)). В приведенном примере мы знаем процесс Z(t) – перемещение стрелки, но как воспроизвести этот процесс, с помощью какого механизма – не знаем, т. е. не знаем модель М_и. Тогда наука поступает так: строит модель М_р (расчетную или оценочную М_о = М_р) таким образом, чтобы отличие истинного процесса Z(t) от реализованного Z_р(t) на выходе модели М_р(Z(t)) было в каком-то смысле минимальным [32]. При этом сразу же предполагается: в силу отличия М_и