Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия. Евгений Шуремов

для расширения возможностей традиционной ИС нужно сначала разработать новые алгоритмы и, в соответствии с ними, создать реализующее их новое программное обеспечение.

      Информационные системы призваны оперативно обеспечивать персонал организации информацией, необходимой для выработки управленческих решений, то есть так или иначе выступают в качестве системы поддержки принятия управленческих решений. В традиционных ИС такая поддержка ограничивается только предоставлением человеку необходимой для их выработки информации. Сам же процесс выработки решений полностью перекладывается на конкретных специалистов и потому качество решений всецело зависит от их опыта, интеллектуальных способностей и знаний об управляемой системе. Если знаний недостаточно, то велика вероятность, что вырабатываемые решения будут не оптимальными, не адекватными возникшей ситуации или вообще неверными. В этой связи желательно каким-то образом накапливать в ИС знания об управляемой системе, а также лучший опыт выработки управленческих решений.

      В соответствии с опросами руководителей компаний списка Fortune 1000, до 97% топ-менеджеров указали, что важнейшие процессы деятельности компании можно было бы существенно усовершенствовать, если бы сотрудники лучше понимали их содержание. При этом большинство опрошенных утверждали, что наиболее серьёзные ошибки являются следствием недостаточности опыта и знаний служащих.

      Процессы аккумулирования знаний и автоматизации процессов его трансформации в новое знание, необходимое для выхода из нестандартной ситуации, является задачей не свойственной для традиционных информационных систем. В этой связи возникла проблема разработки информационных технологий, обеспечивающих решение задач автоматизированного накопления знаний и выработки управленческих решений. Это привело к созданию интеллектуальных информационных технологий.

      Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ) – это информационные технологии, предназначенные для автоматизации процессов накопления знаний и подготовки проектов управленческих решений.

      ИИТ необходимы для автоматизации решения задач анализа данных, управления знаниями и выработки управленческих решений в конкретной предметной области. Встраивание ИИТ в структуру традиционной ИС превращает её в интеллектуальную систему.

      Интеллектуальная информационная система (ИИС) – это программно-техническая система, обеспечивающая поддержку процессов автоматизированного решения творческих задач в конкретной предметной области.

      ИИС сохраняет весь функционал традиционных ИС, связанный с обработкой данных по детерминированным правилам, но дополняет его возможностями тем или иным способом накапливать знания о предметной области, обеспечивать пользователям доступ к ним и использовать эти знания для автоматизированной подготовки управленческих решений. В большинстве ИИС подготовленные ей решения предъявляются