Методика дискриминации свойств понятий (МДСП). В. В. Плотников

Читать онлайн.
Название Методика дискриминации свойств понятий (МДСП)
Автор произведения В. В. Плотников
Жанр Личностный рост
Серия
Издательство Личностный рост
Год выпуска 0
isbn 978-5-89353-283-8



Скачать книгу

трех форм МДСП.

      Все коэффициенты корреляции достоверны при p ‹ 0,001. В то же время по абсолютной величине корреляции по 1 и 4 «ключам» между частями МДСП были весьма умеренными. Вероятно, это было связано с разным числом признаков данных «ключей» в разных частях МДСП, что подтверждало необходимость использования корректирующих коэффициентов при использовании частей МДСП для изучения когнитивных стилей испытуемых в динамическом аспекте.

Таблица 2Коэффициенты корреляции (r) между числом признаков, актуализируемых испытуемыми по каждому из 4-х «ключей» при выполнении трех форм МДСП

      Градации наборов признаков МДСП по степени стандартности («ключи») сопоставимы с некоторыми стандартными показателями, нашедшими широкое применение в дифференциальной психометрике. В частности, таким стандартным показателем является Z-показатель, отражающий степень отклонения индивидуального результата от средней нормы в единицах, пропорциональных стандартному отклонению распределения:

      где

      М 1 – индивидуальный результат;

      М– среднее значение результатов;

      σ – стандартное отклонение результатов по группе стандартизации.

      При значениях Z = ±1 индивидуальный результат отклоняется от среднего на ± 1σ, при Z = ± 2 – на ± 2σ, при Z = ± 3 – на ± 3σ. Z-показатель применим к оценке индивидуальных результатов при нормальном распределении первичных показателей, что обуславливает его широкое практическое использование, так как «… большинство распределений первичных показателей ближе к нормальному, чем к какому-либо иному» (Анастази, 1982. С. 79). Важно при этом также то, что при нормальном распределении частота встречаемости индивидуального результата пропорциональна величине его отклонения от среднего, выраженного в долях стандартного отклонения (см. рисунок 1).

      На рисунке 1 по оси ординат отложены проценты случаев, соответствующие отклонениям индивидуальных результатов от среднего на 1, 2, 3 σ (Z = 1, 2, 3) вправо (результат больше среднего на соответствующую величину) и на -1, -2, -3 σ (Z = -1, -2, -3) влево (результат меньше среднего). Диапазон отклонений показателей в пределах Z = 1 включает 34,13 % испытуемых с результатами, превосходящими среднее в пределах 1 стандартного отклонения (М+lσ). Вследствие симметричности кривой она включает также 34,13 % испытуемых с результатами ниже среднего в пределах Z = -1 (М-1σ). Диапазон же Z = ±1 (М±1σ) охватывает 68,26 % испытуемых всей выборки. Диапазон Z = ±2 охватывает еще по 13,59 % испытуемых с обеих сторон кривой, т. е. суммарно 95,44 % выборки. Значения Z больше 2 (с положительным или отрицательным знаком) отмечается только по 2,14 % с обеих сторон кривой. Почти вся выборка испытуемых (99,72 %) укладывается в пределах Z = ±3.

Рис. 1. Процентное распределение случаев по нормальной кривой в зависимости от среднего в долях стандартного отклонения

      Стандартный Z-показатель, используемый в дифференциальной психометрике, позволяет ориентировочно проводить качественную оценку градаций стандартности