Виртуальный ты. Как создание цифровых близнецов изменит будущее человечества. Питер Ковени

звука. Нелинейность может привести к хаосу, когда точное поведение невозможно предсказать в долгосрочной перспективе.

      Хаос является обычным явлением: от непредсказуемых колебаний маятника до капризов погоды[41]. Хаос таится и внутри тела. Проблема динамического хаоса заключается в том, что, если вы не вводите данные с бесконечной точностью (что невозможно), эти сложные нелинейные взаимодействия делают невозможными точные долгосрочные прогнозы. Таким образом, хотя вам не обязательно знать все о теле, чтобы его смоделировать, когда нам придется формулировать прогнозы с точки зрения вероятностей, небольшие изменения в данных могут привести к большим, непредсказуемым результатам.

      Инструментальные данные

      Чтобы определить, в какой степени мы хотим охватить всю сложность человеческого тела и сделать первый шаг к виртуальному двойнику, нам нужно думать о данных как об инструменте, а не о репрезентации. По той же причине карты различаются в деталях в зависимости от цели их применения: путешественнику необходимо видеть каждое поле и тропинку, а пилоту самолета нужна карта местности, аэропортов, воздушных пространств и маяков. Точно так же уровень детализации, который нам необходим, чтобы сделать первый шаг к созданию виртуального человека, зависит от того, какие задачи мы хотим решить.

      Простого измерения, например, температуры может быть достаточно, чтобы выяснить, подхватил ли ребенок инфекцию. Но у пожилых людей нам могут потребоваться более подробные данные о том, как они реагируют на инфекцию, чтобы понять, что происходит. Например, когда речь идет о серьезной инфекции мочевыводящих путей, первым признаком проблемы может быть спутанность сознания, а не повышение температуры. И если нужно понять, какая инфекция вызывает проблему, требуются дополнительные данные, такие как генетический состав инфицирующего организма.

      Данные действительно полезны, когда основаны на научном методе – самом мощном способе обеспечить рациональное понимание того, как работает организм. Он опирается на теорию; в противном случае наука была бы не более чем каталогизацией воспроизводимых наблюдений. Как мы упоминали во введении, уравнения типичной теории представляют работу природы более экономично, чем огромные хранилища необработанных данных. Теория помогает нам раскрыть принципы и законы, которые объясняют, как и почему тело работает именно так. Нам еще предстоит сказать об этом в следующей главе, где мы обсудим второй шаг к виртуальному человеку. Однако прежде всего необходимо найти способы сбора данных из тела.

      Краткая история анатомии

      «Так многое в прогрессе зависит от взаимодействия методов, открытий и новых идей, вероятно, именно в таком нисходящем порядке». Когда лауреат Нобелевской премии Сидней Бреннер сделал это замечание в марте 1980 г. на симпозиуме, организованном Институтом Фридриха Мишера в Базеле, Швейцария, он с нетерпением ждал следующего десятилетия в биологии

41

Toker, D., Sommer, F. T. & D’Esposito, M. A simple method for detecting chaos in nature. Commun. Biol. (2020). https://doi.org10.1038/s42003-019-0715-9.