Big data изменяют Китай. Цзыпэй Ту

информации и интеллектуальному анализу данных (Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining, SIGKDD). Результаты работы конференции были отражены в специальной периодике. После этого развитие интеллектуального анализа данных получило огромное ускорение.

      И действительно, в последние десятилетия благодаря технологиям интеллектуального анализа данных в самых разных крупных компаниях отмечалось немало удивительных историй, связанных с «превращением цифр в золото». Приведём несколько примеров. Накапливавшиеся в течение долгого времени записи о финансовых операциях пользователей позволили компании Alibaba проникнуть в финансовую сферу. Теперь сервис может за несколько минут определить кредитные данные пользователя и на этом основании принять решение о выдаче ему кредита. Walmart повысил объём продаж товаров в магазинах за счёт связи «пиво и подгузник». Netflix, используя учёт смены предпочтений своих пользователей, строит предположения о том, что им понравится смотреть, на основании чего осуществляется целенаправленный маркетинг.

      Непрерывное обновление, которое в последние годы характеризует применение интеллектуального анализа данных, позволяет надеяться на новые достижения в этой сфере в будущем. Например, к переломному моменту своего развития приближаются продовольственные рынки, с которыми мы вот уже несколько тысяч лет «смотрим друг на друга и не можем насмотреться». На проводившемся в начале 2019 года собрании местных партнёров Alibaba по поставкам свежей пищевой продукции компания Ele. me заявила о намерении «изменить продовольственный рынок», создать совершенно новую открытую платформу для доставки свежих продуктов, переместить продовольственный рынок в онлайн-формат, заставить традиционный продовольственный рынок попрощаться с существовавшей в течение нескольких тысяч лет моделью функционирования, когда «каждый сам за себя» и «продаёт не по спросу, а то, что выросло», кроме того, сделать так, чтобы платформа содействовала превращению продажи овощей в тренд.

      Каким же образом осуществить это содействие? Основным инструментом для этого как раз и является интеллектуальный анализ данных. Главная болевая точка традиционного продовольственного рынка – это информационная асимметрия: продавцы, завозят продукцию на продажу и не имеют в своём распоряжении точной информации о рыночном спросе, что приводит к накапливанию товаров или возникновению проблем с качеством. В этой ситуации Ele.me, опираясь на огромные массивы данных, накопленных Alibaba, может предоставить продавцу максимально точный портрет покупателя, что позволит регулировать деятельность по поставкам продукции на продажу. Таким образом поставки продукции на продовольственные рынки больше не будут произвольными – процесс принятия решения передаётся алгоритмам, и уже они решают, какие товары необходимо завезти. Резонанс интересов предпринимателей и самой платформы, достигающийся за счёт подобного рода цифрового маркетинга, может стимулировать возникновение огромной коммерческой стоимости. Описанная модель была опробована и на рынке: после того, как