это найти практики, помогающие избежать неприятных сюрпризов. И тут аппаратно существуют у животных минимум две такие системы: мозг (ментальный мозг) и иммунная система («нементальный мозг»), которые устроены абсолютно по-разному, но имеют одно и то же назначение: охранять границы тела от внешних вторжений
16. Мозг как сложная система, состоящая из множества совместно работающих (обменивающихся сигналами) клеток самых разных типов, реагирует централизованным выбором реакции из альтернатив «беги-бей», а иммунная система, точно так же состоящая из множества разных типов клеток, обменивающихся сигналами, реагирует реакцией воспаления. Обе системы должны понимать, что представляет собой «тело», а что «внешняя среда», то есть распознавать «своё-чужое», «дружественное-нейтральное-враждебное». При этом мозг обучается, но и иммунная система тоже обучается! Реализация интеллекта и формы его существования оказываются предельно разными. А мышление? Трудно представить, что иммунная система занимается мышлением – но она таки занимается мышлением, познаёт окружающий мир, затем формирует прикладное мастерство быстрого реагирования на уже знакомые угрозы (когда иммунитет к какому-то вирусу или бактерии есть, болезнь не успевает развиться), а для новых угроз медленно, но распознаёт угрозу и формирует прикладное мастерство подавления этой угрозы (болезнь успевает развиться, но затем наступает выздоровление). И дальше по этой линии можно думать, что и общество в целом «думает», и там происходят похожие распределённые процессы, необязательно похожие на мышление отдельного централизованного мозга, но более похожие на мышление «нементального» мозга типа иммунной системы. Интеллект оказывается удивительно многолик.
Мы не будет дальше заниматься в курсе «нементальным интеллектом», но удерживать этот вариант в мышлении надо, иначе трудно разбираться с происходящим на системных уровнях выше отдельного человеческого организма (уровнях популяции людей, людей и машинных интеллектов).
Важнейший эксперимент, который показал верность теории «никогда не бегут куда, всегда бегут откуда» (то есть то, что интеллект никогда не стремится к лучшему, он лучшим считает избегание худшего) – это эксперимент DishBrain, который провела лаборатория Cortical Labs17. В теории active inference18 и теории world as a neural network19 говорится, что «достаточно сложная система может учиться, и это описывается вот такой физикой». Далее берём несколько сотен миллионов (то есть очень мало!) выращенных в пробирке нейронов мыши и/или человека (работает и так, и так) и кладём на электродную матрицу. Архитектура такого вычислителя – «синапсовое спагетти, уж как выросло, но должно быть достаточно сложное, чтобы мочь научиться чему-то заранее ему неизвестному» (то есть постулируем, что у сложнозапутанных между собой нейронов есть интеллект, этот интеллект должен избегать сюрпризов). Современные теории утверждают, что для познания мира не нужно знать, что такое «награда» (что такое «пища» или «здоровье» и т.д.). Но избегание
